站长搜索科技讯 谷歌AlphaGo与世界围棋冠军李世石激战正酣，有人说“谷歌的人工智能已经赢了世界冠军，可百度的黑科技还是送外卖……”可是，百度送外卖应用的正是人工智能、大数据和深度学习。百度介绍，对于百度外卖骑士来说，自己几分钟能够赶到餐厅取餐是一个基本确定值，多长时间能够送到用户家中也可估算，可是“餐厅多长时间能把餐做出来”这件事，在相当长的时间里却近乎一个玄学数据
站长搜索科技讯 谷歌AlphaGo与世界围棋冠军李世石激战正酣，有人说“谷歌的人工智能已经赢了世界冠军，可百度的黑科技还是送外卖……”可是，百度送外卖应用的正是人工智能、大数据和深度学习。
百度介绍，对于百度外卖骑士来说，自己几分钟能够赶到餐厅取餐是一个基本确定值，多长时间能够送到用户家中也可估算，可是“餐厅多长时间能把餐做出来”这件事，在相当长的时间里却近乎一个玄学数据。
毕竟每家餐厅的厨师速度不一、客流量亦总在变化。做得快了，没准人还没到餐厅，饭菜就做好了；做得慢了或者客人特别多，就得在餐厅里等上半天，一边还有别的订单在催促，用户也在家里等得着急。
在百度外卖，每当系统给外卖骑士的手机发出提示，有用户订餐，系统同时还会告诉他，这份餐还需要多久可以做好，甚至系统会直接在此基础上为他规划路线。比如出餐时间较慢，则会规划骑士先去送更快的一单；如果出餐时间较快，则可以做到骑士到达餐厅后很快就能取餐出发。
餐厅的出餐时间并不是由餐厅来提前告知骑士，而是来自于百度外卖智能物流系统的全自动精准计算。这正是IDL“预估出餐时间”这一深度学习技术的神奇之处。百度外卖过往每一单，每间餐厅每道菜的出餐时间，在数据系统里都有记录，并汇聚成大数据。而精准的出餐时间预估，正是来自于人工智能对于这些大数据的计算。
“用深度学习界最前沿的技术，解决消费者日常遇到最常见的问题，这就是深度学习实验室和百度外卖正在做的事情。”吴恩达表示，深度学习实验室研发的这款模型，基于深度学习的神经网络，是深度学习界的前沿技术。通过海量的订餐、出餐时间大数据，这套模型推算出的出餐时间，能做到比餐厅服务员人为预估的更准确。
目前，这一研究成果已经运用到百度外卖的智能物流配送系统之中，全自动的智能系统在给百度骑士派单时，已经充分考虑出餐时间的因素，从而使得骑士能够做到到店就能取餐，不必苦苦等待，节约送餐时间。据了解，下一步百度外卖还即将在APP客户端上线取餐时间个性化预估功能，这样，消费者在手机上就能实时看到自己订的餐还需多久能够做好。
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