站长搜索科技讯 12月2日消息 今日，阿里云联手浙江省交通运输厅开展针对交通拥堵的新试点：将高速历史数据、实时数据与路网状况结合，基于阿里云大数据计算能力，预测出未来1小时内的路况。目前结果显示，预测准确率稳定在91%以上
站长搜索科技讯 12月2日消息 今日，阿里云联手浙江省交通运输厅开展针对交通拥堵的新试点：将高速历史数据、实时数据与路网状况结合，基于阿里云大数据计算能力，预测出未来1小时内的路况。目前结果显示，预测准确率稳定在91%以上。
浙江省交通信息中心主任韩海航表示，通过对未来路况的预测，交通部门可以更好的进行交通引导，用户也可以做出更优的路线选择。
阿里云大数据计算服务（ODPS）为项目提供了分析支持，并有多位资深数据科学家参与了联合研发。来自阿里云的闵万里博士介绍，对于浙江省内近1300公里的高速路段，ODPS的计算能力可以在20分钟完成历史数据分析，10秒钟完成实时数据分析。
要想预测拥堵必须针对实时路况进行检测，浙江省交通运输厅引入了新的技术：将手机信令数据同道路通行数据进行关联。在城市道路上，一般每隔500米一个运营商基站，在市郊高速路上大约为2公里。当手机用户经过基站时，形成的信令数据可以较准确地反映出单位时间内通过该路段的实时路况变化。
对未来路况的预测，也可用于支持无人驾驶技术。无人驾驶汽车除了通过各种传感器对“眼下”的数据进行快速判断外，还需要了解10分钟、20分钟后即将到达的路段状况，提前做出路线选择。
闵万里表示，路况预测的应用价值很高，但关键在准确性，需要“算得准、算的快、算的起”。如果仅仅基于历史平均数据来做简单预测，那并没有实际意义。只有分析因素和维度越多，数据越丰富，得出的预测结果才会越准确。（红达）
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