教人工智能读图，之前Google也干过这样的事情，结果感觉是自创了一个画派。工程师Samin Winiger最近用某个神经网络来识别图片，不过是让系统用一句话描述图中的内容
教人工智能读图，之前Google也干过这样的事情，结果感觉是自创了一个画派。工程师Samin Winiger最近用某个神经网络来识别图片，不过是让系统用一句话描述图中的内容。虽然正确识别的也不少，Samin Winiger挑选出了一些“失败”案例，称它们为“计算出来的搞笑作品”。他希望在博大家一笑的同时，以这种幽默让人们关注人工智能。Winiger采用了Google和斯坦福开发的NeuralTalk开源模型。一起来看看这些计算出来的幽默吧！
1、床上有位女士，身边摆着个笔记本”：我读书少，你不要吓我好吧……
2、“一位穿西装打领带的男士拿着一部手机”：能脑补出人家打领带也就算了，说好的手机呢？
3、“某男在斜坡上滑滑板”：风马牛不相及的一张。
4、“某男骑马沿着一条土路走”：这……fine，我觉得还是搭点边的。
5、“厕所里，一只坐在马桶上的猫”：这是猫……猫……猫……
6、“白色餐盘上有一块蛋糕”：蛋糕是连盘子被你一并吃了吗？？？
别光顾着笑人家，NeuralTalk的准确度还是很高的。人工智能背后隐藏了复杂的算法，Google的物体识别图像技术涉及到神经网络技术和深度学习技术。该系统在无需庞大计算资源支撑的背景下，能够对识别物体的标准进行优化和微调，并最终识别出物体。随着技术的不断优化，我们或将用上更棒的图像识别技术。
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