数据结构、离散数学、编译原理,这些是所有电脑科学的基础,如果不能掌握它们,很难写出高水准的程序。程序人人都会写,但当你发现写到一定程度很难再提高的时候,就应该想想是不是要回过头来学学这些最基本的理论。不要一开始就去学OOP,即使你再精通OOP,遇到一些基本演算法的时候可能也会束手无策。因此多读一些电脑基础理论方面的书籍是非常有必要的。
1、扎实的基础
数据结构、离散数学、编译原理,这些是所有电脑科学的基础,如果不能掌握它们,很难写出高水准的程序。程序人人都会写,但当你发现写到一定程度很难再提高的时候,就应该想想是不是要回过头来学学这些最基本的理论。不要一开始就去学OOP,即使你再精通OOP,遇到一些基本演算法的时候可能也会束手无策。因此多读一些电脑基础理论方面的书籍是非常有必要的。
2、丰富的想像力
不要拘泥於固定的思考方式,遇到问题的时候要多想几种解决问题的配置,试试别人从没想过的方法。丰富的想像力是建立在丰富的知识的基础上,除电脑以外,多涉猎其它的学科,比如天文、物理、数学等等。开阔的思考对程序师来说很重要。
3、最简单的是最好的
这也许是所有科学都遵循的一条准则,复杂的品质转换原理在爱因斯坦眼里不过是一个简单得不能再简单不过的公式:E=mc2。简单的方法更容易被人理解,更容易实作,也更容易维护。遇到问题时要优先考虑最简单的配置,只有简单配置不能满足要求时再考虑复杂的配置。
4、不钻牛角尖
当你遇到障碍的时候,不妨暂时远离电脑,看看窗外的风景,听听轻音乐,和朋友聊聊天。当我遇到难题的时候会去玩游戏,当负责游戏的那部分大脑细胞极度亢奋的时候,负责程序设计的那部分大脑细胞就得到了充分的休息。当重新开始工作的时候,我会发现那些难题现在竟然可以迎刃而解。
5、对答案的渴求
人类自然科学的发展史就是一个渴求得到答案的程序,即使只能知道答案的一小部分也值得我们去付出。只要你坚定信念,一定要找到问题的答案,你才会付出精力去探索,即使最後没有得到答案,在程序中你也会学到很多东西。
6、多与别人交流
三人行必有我师,也许在一次和别人不经意的谈话中,就可以迸出灵感的火花。多上上网,看看别人对同一问题的看法,会给你很大的启发。
7、良好的程序设计风格
要养成良好的习惯,程序码的缩排编排,变数的命名规则要始终保持一致。大家都知道如何排除程序码中的错误,却往往忽视了对注释的除错方法。注释是程序的一个重要组成部分,它可以使你的程序码更容易理解,而如果程序码已经清楚地表达了你的思想,就不必再加注释了,如果注释和程序码不一致,那就更加糟糕。
8、韧性和毅力
这也许是「高手」和一般程序师最大的区别。高手们并不是天才,他们是在无数个日日夜夜中磨炼出来的。成功能给我们带来无比的喜悦,但程序却是无比的枯燥乏味。你不妨做个测试,找个10000以内的因数表,把它们全都抄下来,然後再检查三遍,如果能够不间断地完成这一工作,你就可以满足这一条。
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