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华为全场景新品发布会:鸿蒙智行享界S9领衔,novaFlip、MatePadPro等重磅登场
华为全场景新品发布会:鸿蒙智行享界S9领衔,novaFlip、MatePadPro等重磅登场8月6日,华为在北京国家体育馆举行「鸿蒙智行享界S9及华为全场景新品发布会」,雷科技受邀参与本场发布会,与华为共同见证多款新品的到来。这场发布会与前两年华为全场景新品发布会的节奏有些不同,这次将全场景新品放在开头,由华为终端BGCEO何刚讲解,接着才是我们熟悉的华为常务董事余承东讲解鸿蒙智行新品...
手机互联 2024-08-08 10:00:04 -
小米15系列重磅来袭:澎湃OS 2.0领衔,AI全面升级,双旗舰强势登场
小米15系列重磅来袭:澎湃OS 2.0领衔,AI全面升级,双旗舰强势登场小米手机一直以来以其高性价比和不断创新的功能深受用户喜爱,而即将在10月份发布的小米15系列更是备受瞩目。据博主"智慧皮卡丘"透露,该系列将首发搭载澎湃OS 2.0系统,并以全场景智能+全平台互联为核心,全面升级为AI系统...
手机互联 2024-08-06 10:50:13 -
《魔兽世界》《剑网3》领衔,10月这些经典老游将有大动作!
在刚刚过去的暑期档,各大游戏厂商可以说是动作频频,推出了不少新的内容。不过在接下来的10月,游戏厂商也同样没有歇着...
游戏资讯 2023-10-19 03:34:20 -
BEWS线上预选赛落幕,Happy&Moon领衔总决赛名单
由Being Esports赞助和主办的BEWS于10月9日结束了欧洲区和美洲区预选赛的争夺。最终Happy、Foggy、XlorD、Dise和Hitman五位选手击败各自对手晋级线下总决赛...
游戏资讯 2023-10-19 03:33:36 -
《刺客信条:幻景》领衔,十月众多新游上线,钱包要遭不住了!
一个不幸的消息,伴随着国庆假期的结束,我们已经过完了2023年所有的节假日。不过大家也别太失落,接下来的一整个月,几乎每隔两三天都会有一款甚至是多款优秀的新游与我们见面...
游戏资讯 2023-10-19 03:15:06 -
《星空》领衔!Steam最期待游戏Top10有一半进XGP
近期有玩家总结发现,Steam最受期待游戏前10名有一半将登陆XGP,分别为《星空》《动物派对》《空洞骑士:丝之歌》《潜行者2:切尔诺贝利之心》以及《方舟2》。其中《星空》无疑是最受期待的,不久前宣布跳票至9月6日...
游戏资讯 2023-03-13 17:13:11 -
3月发布的游戏大作:《卧龙》《生化4RE》领衔
在这个3月玩家不仅要在东汉末年降妖除魔,还要踏上欧洲神秘村庄营救总统之女,让我们一起来了解一下啊都有哪些游戏将要和广大玩家见面吧。3月游戏阵容:·《卧龙:苍天陨落》-3月3日·Xbox《英灵神殿》-3月14日·《猎天使魔女:起源》-3月17日·《WWE2K23》-3月17日·《Tchia》-3月21日·《莱莎的炼金工房3》-3月24日·《生化危机4:重制版》-3月24日·《美国职业棒球大联盟23》-3月28日·PC《最后生还者:第一部》-3月28日...
游戏资讯 2023-03-02 17:20:55 -
OPPOFindN2系列领衔!这几款折叠屏旗舰,买了不后悔
智能手机发展至今,早已经脱离了通讯工具这个单一的属性,还有一定的社交、装饰属性,一台精美的高端手机带来的不仅仅是更出色的体验感受,就和新车、新房、甚至是新衣服一样,更会极大的提高生活中的幸福指数。在智能手机选择中,折叠屏手机当仁不让,所具备超高的外观辨识度,能让人一眼看出它的独到之处,一张一合之间,方显从容和大方...
智能设备 2022-12-29 10:08:38 -
守望先锋2、尼尔、无人深空领衔!Switch近期值得关注新游盘点
一起来建动物园-9月29日(巴西61RMB)像素风格的模拟经营游戏,游戏十分烧时间,之前登录其他平台很受好评,值得入手。守望先锋2-10月04日发售(免费)没啥好说的,反正是免费,冲就是了!不过考虑到暴雪的一贯尿性,刚开服肯定各种排队,各种服务器崩溃的了...
游戏资讯 2022-10-04 15:17:32 -
Mate50领衔华为手机回来了!华为晒研发费用占年收入22.4%创新不是说说
日前,华为发布《2021可持续发展报告》,从数字包容、安全可信、绿色环保、和谐生态等方面进行了介绍。报告显示,华为2021年研发费用支出为1427亿人民币,约占全年收入的22.4%...
手机互联 2022-08-18 16:55:03 -
上海交大科学家领衔提出求解“三体问题”周期解之路线图
IT之家 6 月 7 日消息,据上海交通大学官网消息,近期,中国科学家在 New Astronomy (96: 101850, 2022)上发表题为 “Three-body problem - from Newton to supercomputer plus machine learning” 的论文,基于机器学习和一种极高精度的数值算法(CNS),提出求解著名的“三体问题”周期轨道之路线图。IT之家了解到,该文第一作者是上海交通大学廖世俊,第二作者是暨南大学的李晓明,第三作者杨宇是上海交通大学的博士生...
智能设备 2022-06-07 10:23:11