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炉石传说安戈洛23张橙卡合成分析
炉石传说勇闯安戈洛新版本开了一周多，有了大模样，来挨着分析一下新出的23张橙卡， 也给新手玩家一点合成建议，欢迎大家讨论！ 补充一下，把结论先放开头 建议合成：盗贼任务，战士任务，萨满职业橙，骑士职业橙 灰尘充足的情况合成，否则优先考虑其他的：盗贼职业橙，新版逐星，牧师职业橙，其他都建议观望了。 1、套路必备，没有他就不能玩(6张) t1强度：战士任务，盗贼任务 盗贼任务是实实在在的开起了一个新流派，不过因为比较自闭有成为新一代毒瘤潜质，但是弱点很明显，害怕急速的快攻(当然加入冰川裂片等牌，队快攻抗性有所增加)，但是对控制卡组优势巨大...
游戏攻略 2017-04-21 00:30:16 -
甲骨文宣布收购数字广告分析商Moat
（原标题：甲骨文 收购在线广告分析商） 甲骨文(Oracle)18日宣布收购数字广告分析商Moat，后者主要是以第三方机构身份监测脸谱、谷歌YouTube和Snapchat等社交平台上的在线广告浏览情况。Moat成立于2010年，致力于帮助广告商和发布商分析用户是否观看了网上的广告并与之互动，其客户包括雀巢、宝洁、联合利华等全球最大的企业，发布商方面有ESPN、脸谱和Snapchat等客户...
互联网 2017-04-20 08:09:12 -
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阴阳师雨女式神全面玩法分析
阴阳师雨女式神要怎么培养，阵容如何搭配，御魂的属性怎么选择，下面就给大家带来雨女式神的全面培养心得攻略，希望大家喜欢。 雨女的获取途径有很多：直接抽卡，破碎的符咒，蓝符均可，探索第四章挑战也会掉落碎片...
游戏攻略 2017-04-19 15:33:14 -
顶级分析师：确定苹果在寻求制造整车 但需要找人代工
站搜网讯 据美国财经媒体CNBC报道，顶级苹果分析师吉恩-蒙斯特(Gene Munster)表示，“几乎确定”苹果正在探索如何打造整车，不过鉴于生产整辆汽车的复杂性，其有可能与制造商进行合作。上周五，媒体报道称苹果获得在加州进行无人驾驶汽车测试的许可...
业界动态 2017-04-18 22:06:05 -
天天酷跑吸血喵精灵和帽子先生分析
天天酷跑吸血喵是夺宝战版本更新时候爆出的新人物，还有自己的专属S宝物。那么天天酷跑帽子先生技能属性怎么样呢？下面就跟小编一起来分析吧...
游戏攻略 2017-04-18 10:12:22 -
全民突击狙的较量 落日长弓和梦魇对比分析
全民突击很多玩家们都喜欢使用狙来进行PVP，因为狙的精准度和伤害都是极高的，这样就能让我们打出很高的伤害，而对于狙的选择就是至关重要的，在当年梦魇是一把风靡一时的神器，但是在末日长弓的出现后，梦魇王者地位已然不保，那么梦魇和落日长弓该如何选择呢，一起来看看吧！ 首先落日长弓是长弓APS的觉醒武器，对于喜爱长弓的玩家们看说，这绝对是天大的好消息，首先火力上的提升，加大了暴击伤害，这样让长弓在上一个档次，在PK上有了很大的突破。 而梦魇的射速快，连射的手感很好，感觉就像玩突击步枪，而且伤害也是非常突出的，单枪可以打出800的伤害，虽然不如某些单狙，但是用熟了武器后，连射几枪命中敌人还是很简单事...
游戏攻略 2017-04-18 10:03:19 -
穿越火线新年客栈地图一层点位分析
新年客栈是团队战地图中比较热门的一张地图，分为上下两层且存在大天井的地形特征。这样的地形让地图中的点位攻防充满了变数，同时也让整张图的对抗变得尤为激烈...
游戏攻略 2017-04-17 15:09:09 -
英国研究发现玩手机和平板电脑的儿童睡眠较少
（原标题：英国研究发现玩手机和平板电脑的儿童睡眠较少） 根据发表在《Scientific Reports》期间上的一项研究，英国研究人员发现每使用触控屏幕一小时，将会令小孩损失15分钟的睡眠。但好处是玩手机及平板电脑的小朋友发展小肌肉运动技能的速度会更加快...
互联网 2017-04-16 00:12:16 -
研究显示过度使用手机容易令人抑郁 尤其是女性
（原标题：研究显示：过度使用手机容易令人抑郁 尤其是女性） 你手机用得多吗？美国一项研究显示，过度使用手机容易令人抑郁，尤其是女性。宾厄姆顿大学研究人员调查了182名大学生，根据他们日常使用手机的频率分为“深思熟虑”、“经常”、“密切”、“狂热”和“上瘾”5个等级...
互联网 2017-04-15 18:27:09 -
穿越火线巷战三点突破协防玩法技巧分析
穿越火线巷战是不少玩家都熟悉的地图，巷战这个地图要怎么玩，技巧有哪些，今天给大家介绍下巷战的“三突”战术玩法技巧，希望大家喜欢。 【地图解析】 这张地图的名字叫做巷战TD，这个名字起得很符合这张地图的规格，本张地图的确是在巷子里面发生的战争，硝烟四起...
游戏攻略 2017-04-14 14:15:13 -
更偏好白人男性？研究证明人工智能也能学会偏见
（原标题：更偏好白人男性？Science新研究证明人工智能也能学会偏见） 参与：吴攀、晏奇至少从口号上来说，我们一直在追求「人人平等」，但我们也都清楚我们离这一目标还相去甚远，部分原因是因为世界并不是平的，还有一部分原因是我们的头脑里都还存在着偏见。现在随着人工智能技术的发展，机器已经开始具备了学习能力，那么它们在学习各种技能的同时也会学会人类的偏见吗？于本周发行的新一期Science期刊上就刊登了一项有关的研究结果，其表明人工智能也能习得人类的种族和性别偏见...
互联网 2017-04-14 14:09:06
