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  • 二手车电商混战 刷单之困待解

    二手车电商混战 刷单之困待解

    农历春节前,瓜子和人人车先后传出融资消息,继而有传闻曝出“瓜子和人人车有望在3月达成合并事宜”。2015年互联网圈上演多起合并大戏,滴滴和快的,58和赶集,携程和艺龙,美团和大众点评,携程和去哪儿……2016年1月美丽说和蘑菇街抱团取暖,续演合并大戏...

    互联网 2016-02-21 09:15:02
  • 我来说说刷单这件事 我是Uber司机

    我来说说刷单这件事 我是Uber司机

    一、《刷单》小剧场这是上海的一个晴朗夏夜里。事件的主人公是一名Uber车主,他把乘客送到目的地――宝山区后,决定回浦东张江的家里洗澡睡觉...

    业界动态 2016-01-31 18:24:12
  • 道高一尺 魔高一丈 Uber车主揭秘刷单客

    道高一尺 魔高一丈 Uber车主揭秘刷单客

    一、 《刷单》小剧场这是上海的一个晴朗夏夜里。事件的主人公是一名Uber车主,他把乘客送到目的地――宝山区后,决定回浦东张江的家里洗澡睡觉...

    互联网 2016-01-31 16:18:09
  • 电商刷单为何屡禁不止 美团信誉再遭质疑

    电商刷单为何屡禁不止 美团信誉再遭质疑

    1.27日一大早,一条“美团酒店刷单调查:销量、评价等都可以是假的”的新闻刷爆各种客户端。原文摘录如下:“美团刷单并不是太阳底下的新鲜事,但是酒店刷单猖狂到名字、价格、销量和评价统统都造假的情况,依旧让人大吃一惊...

    互联网 2016-01-27 17:15:04
  • 确实存在 酒店大量刷单?美团

    确实存在 酒店大量刷单?美团

    1月27日,针对媒体报道的美团酒店刷单一事,美团酒店旅游事业群战略合作部总经理钟永健回应,目前新美大确实存在极个别商户刷单的情况,新美大对刷单行为都是零容忍。今日有媒体报道,美团酒店存在大量刷单现象,方式包括刷销量、刷排行以及刷评价,为了提高排名,有些酒店还会注册多个账户以提高自己的展示位...

    业界动态 2016-01-27 16:18:07
  • 销量、评价等都可以是假的 美团酒店刷单调查

    销量、评价等都可以是假的 美团酒店刷单调查

    新浪科技 余一 美团刷单并不是太阳底下的新鲜事,但是酒店刷单猖狂到名字、价格、销量和评价统统都造假的情况,依旧让人大吃一惊。 对于消费者而言,更为残酷的事实是这种情况可能还将继续较长的一段时间...

    电子商务 2016-01-27 09:24:07
  • 淘宝隐藏成交记录将成为刷单者的狂欢节?

    淘宝隐藏成交记录将成为刷单者的狂欢节?

    从明天开始,淘宝、天猫的商品详情中,将不再显示月成交记录一栏下的买家及购买商品信息,但月成交总数仍会保留。对此,阿里方面表示,此举旨在保护商家数据安全...

    业界动态 2016-01-26 10:03:05
  • 没车也能刷 Uber新刷单漏洞

    没车也能刷 Uber新刷单漏洞

    从打车软件、专车软件,再到拼车软件,方便出行的各家软件公司正渐渐成为人们生活的一部分。而为了争夺市场份额,各大公司也是铆足了劲,纷纷推出“补贴”进入烧钱大战...

    互联网 2016-01-17 13:00:05
  • 补贴和刷单把O2O打回原形 SIG刘一昂

    补贴和刷单把O2O打回原形 SIG刘一昂

    站长搜索科技讯 2016年1月17日消息,由站长搜索主办的“站长搜索创业Club周年庆典”今天在北京举行。在大会现场,SIG(海纳亚洲)副总裁刘一昂、e家洁CEO云涛、斗米兼职联合创始人程展鹏、邻趣CEO刘伟力围绕“反思O2O,展望O2O”进行了对话...

    互联网 2016-01-17 11:02:58
  • 无车刷单成常事 Uber再现刷单漏洞

    无车刷单成常事 Uber再现刷单漏洞

    从打车软件、专车软件,再到拼车软件,方便出行的各家软件公司正渐渐成为人们生活的一部分。而为了争夺市场份额,各大公司也是铆足了劲,纷纷推出“补贴”进入烧钱大战...

    业界动态 2016-01-17 10:36:13
  • 成刷单者乐土 打车应用每天补贴上千万美元

    成刷单者乐土 打车应用每天补贴上千万美元

    在中国,个人信息被泄露和疯狂盗用司空见惯,现在这种情况已经蔓延到了新兴的互联网公司领域,比如优步和滴滴。“我每天使用一个新的优步账号,这样完成20单就会返还500元,而买这个账号只需要150元...

    业界动态 2016-01-07 09:09:11
  • 如何识破电商刷单刷好评花招 网购必备

    如何识破电商刷单刷好评花招 网购必备

    评价、销量、追评、晒单、皇冠店、商家评分、退货率、纠纷率,你对这些关键词熟悉吗?相信经常网购的网友们对这些词应该都不会陌生,经常网购的朋友因为经验丰富,大多非常自信,然而正所谓常在河边走,哪有不湿鞋,对于网购的一些规则,你真的都熟悉吗?在网购的过程中,你真的能够保证万无一失不会中奸商的计吗?相信没有谁能够打包票说自己从没在网购中失利过,道高一尺,魔高一丈的老话一点不假,大多数的朋友网购,无非是通过上一段中提到的那几个关键词来辨别商品的真伪,不过你知道这些指标都可以作假吗?不良商家通过各种手段,甚至可以在1个月之内打造一个以上所有指标都很优秀的店铺,等足够多的人落入陷阱后,收够了钱,不良商家就会关闭店铺,换个铺子继续上演同样的把戏。此前,C2C平台因为店铺来源较杂,不易于平台管理,所以刷数据的情况屡见不鲜...

    业界动态 2015-12-23 08:45:31

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