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2023年苹果有哪些值得期待的新品
2022年已经过去，2023年已经到来，我们对苹果也开始了新的期待，国外媒体对苹果未来一年即将推出的新品也做出了预测。苹果AR/VR耳机预计苹果最终将在2023年推出混合现实耳机，据传，这款耳机可能会在2023年初至中期亮相，结合了虚拟现实和增强现实...
手机互联 2023-01-02 09:59:42 -
值得庆祝！已有7000款游戏通过SteamDeck认证
SteamDeck是由Valve社研发的一款颇具创新性的掌机，Valve凭借其取得了巨大的成功。而据tech4gamers消息，目前已经有7124款游戏通过了SteamDeck的认证，这意味着这些游戏可以在SteamDeck上完美运行...
游戏资讯 2022-12-29 22:18:36 -
媒体评选2023最值得期待游戏死亡空间王国之泪在内
2022年已经步入尾声，今年诞生了许多像《艾尔登法环》《战神：诸神黄昏》《流浪》等优秀的优秀作品，玩家们也因此收获了喜悦。展望未来，在即将到来的2023年又有哪些值得期待的新作品呢？今日（12月20日），美国《时代》杂志评选了12款2023年最值得期待的游戏，以下是具体名单...
游戏资讯 2022-12-20 15:07:34 -
注意看，这个男人踹了亨利卡维尔，准备重新拍超人
疫情当前，打开朋友圈就是一条接着一条的确诊阳性，没阳的也跟着陷入买不到药和阳不可避的焦虑中，大家的日子都不好过。不过还有一类人更加不好过，这大概就是阳了的DC粉丝...
游戏资讯 2022-12-19 22:42:19 -
《HighonLife》IGN8分：值得体验的古怪冒险
【游戏封面】游戏名称：《HighonLife》游戏类型：第一人称射击制作发行：SquanchGames《HighonLife》是一趟让人开怀大笑的太空漫游之旅，混乱，离奇，而且很有趣。IGN评分：8分优秀《HighonLife》是一款无礼且荒谬的射击游戏，它以其令人发指的幽默、愚蠢的背景故事和剧情，以及一些满嘴脏话的枪支来把游戏内容整合到一起...
游戏资讯 2022-12-16 12:21:16 -
瑞克和莫蒂制作人新作M站76分：值得一试的搞怪冒险
《HighOnLife》的媒体评分现已出炉，本作M站均分76分。7家评测媒体中有5家给出好评，2家中评...
游戏资讯 2022-12-13 20:13:46 -
Switch玩家看看就好！TGA值得关注的新游汇总
本届TGA2022已正式落下帷幕，各奖项得主也已揭晓，同时还有众多重磅情报发布。其中最受关注的莫过于《死亡搁浅2》和《装甲核心6》的公布了，另外之前已经提前预告了《最终幻想16》、《星球大战绝地：幸存者》、《暗黑破坏神4》也都一一亮相...
游戏资讯 2022-12-09 16:32:30 -
一降再降！苹果iPhone13跌至4899元，到底值不值得入手？
作为全球智能手机保值度最高的品牌，苹果手机的一举一动备受全球媒体和用户的关注。众所周知，为了提升在中国市场的销量，苹果手机最近这两年开始走起了性价比路线...
手机互联 2022-12-06 09:39:18 -
没有一颗核心芯片来自中国，iPhone13被国外大神拆解后，值得深思
今年的iPhone13系列自发布以来一直火爆，目前苹果正式下单iPhone13ProMax后，最快也需要6周时间才能出货。iPhone13系列也成为苹果史上售罄时间最长的iPhone...
手机互联 2022-12-01 11:45:41 -
玩家为《异度之刃3》鸣不平：它才值得1000万销量
《宝可梦：朱/紫》已于11月19日正式发售，游戏虽然存在帧数不足、画面糟糕、BUG频出的问题，但在游戏本土首周卖出了405万份，发售后三天后全球销量就达到了1000万份。有玩家吐糟，这个三天千万销量的“奇迹”是其它任家游戏无法企及的，而《异度之刃3》可能一辈子都达不到500万销量...
游戏资讯 2022-11-25 18:11:43 -
手机市场很“糟糕”？OPPO刘波却说市场能量很大值得逆势投入
“我们认为手机市场行业仍然值得深挖。”在手机市场大环境的变动下，OPPO中国区总裁刘波的回答体现出更多信心...
电信通讯 2022-11-24 17:08:50 -
Spark临时表tempView的注册/使用/注销/注意事项(推荐)
目录createTempView运作原理低效做法缓存临时表方式：方式1创建方式2方式3临时表生命周期createTempView运作原理先说一个众人皆知的知识：Spark中的算子包含transformation算子和action算子，transformation是根据原有RDD创建一个新的RDD，而action则把RDD操作后的结果返回给driver。Spark对transformation的抽象可以大大提高性能，这是因为在Spark中，所有transformation操作都是lazy模式，即Spark不会立即计算结果，而只是简单地记住所有对数据集的转换操作逻辑...
数据库操作教程 2022-11-07 15:04:20
