福建星云大数据申请“基于区块链大数据的安全认证管理方法及系统”专利
福建星云大数据申请“基于区块链大数据的安全认证管理方法及系统”专利福建省星云大数据应用服务有限公司近日申请了一项名为“一种基于区块链大数据的安全认证管理方法及系统”的专利，公开号为CN202411149367.X。该专利于2024年8月提交申请，旨在为安全认证技术领域提供一种更加可靠和及时的解决方案
福建星云大数据申请“基于区块链大数据的安全认证管理方法及系统”专利
福建省星云大数据应用服务有限公司近日申请了一项名为“一种基于区块链大数据的安全认证管理方法及系统”的专利，公开号为CN202411149367.X。该专利于2024年8月提交申请，旨在为安全认证技术领域提供一种更加可靠和及时的解决方案。
专利摘要显示，该方法主要包括以下步骤：
步骤S1： 首先，通过大数据技术挖掘数据集中的用户行为特征并进行标注。这一步旨在为后续的认证行为监控模型训练提供基础数据。
步骤S2： 接着，利用标注后的数据集对基于神经网络创建的认证行为监控模型进行训练。训练后的模型能够识别潜在的安全风险，并实时监控用户认证行为。
步骤S3： 为了确保密码信息的安全性，专利方法将密码表加密为密文表，并分布式存储至区块链网络中。区块链技术的去中心化、不可篡改特性，可以有效防止密码信息被泄露或篡改。
步骤S4： 为了建立安全的通信通道，专利方法利用根证书、认证工作证书、第一认证私钥、用户工作证书、第一用户私钥等信息进行身份验证，确保信息传输过程的安全性和可靠性。
步骤S5： 用户端基于账号和密码生成认证请求，并通过安全的通信通道发送至认证端。
步骤S6： 认证端收到认证请求后，提取账号和密码信息，并从区块链中最近的节点下载密文表，对账号和密码进行校验。
步骤S7： 最后，认证端利用训练好的认证行为监控模型对用户的认证行为进行实时监控，确保认证过程的安全性和可靠性。
该专利的优势在于：
- 可靠性提升： 利用区块链技术存储加密后的密码信息，有效防止信息泄露，提升了认证的可靠性和安全性。
- 及时性增强： 基于神经网络的认证行为监控模型能够实时监控用户的认证行为，及时发现并阻止安全风险，提高了认证的及时性。
该专利技术的出现，为安全认证领域提供了新的思路和解决方案，有望在未来推动安全认证技术的发展，为用户提供更加安全可靠的认证服务。
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