4月26日，《数据防泄露技术指南》发布，旨在提升数据安全管理能力、加快构建数字经济全方位安全保障体系，促进数据合理、合法、合规使用和流通。中国信息协会信息安全专业委员会叶红主任表示，随着数字经济的不断发展，各类数据海量聚集，数据安全已经成为关乎国家安全与社会经济发展的重大问题
4月26日，《数据防泄露技术指南》发布，旨在提升数据安全管理能力、加快构建数字经济全方位安全保障体系，促进数据合理、合法、合规使用和流通。
中国信息协会信息安全专业委员会叶红主任表示，随着数字经济的不断发展，各类数据海量聚集，数据安全已经成为关乎国家安全与社会经济发展的重大问题。近年来，我国电信、金融等行业的业务数据规模在不断扩大，数据泄露风险也日益提高，数据泄露防护市场需求迫切。
数据分类分级是《数据安全法》提出来一项重要制度，对数据进行分类分级的前提是要先识别敏感数据。中国科学技术大学网络空间安全学院教授左晓栋表示，标准对重要数据的重要性描述很原则，在实际工作中能否发挥指导意义，关键一步是地方、行业要基于国家标准制定地方或行业标准、规范。下一步的重要工作一是要继续完善《重要数据识别规则》，抓紧报批发布；其次是研究起草《重要数据处理安全要求》。
数据防泄露（DLP）是数据安全治理的前提，也是实现数据分类分级的重要技术工具。天空卫士董事、合伙人、高级技术总监杨明非表示，企业级DLP通过动态平衡数据安全与业务风险，建立持续、自适应的数据安全防御体系，帮助企业构建完善的数据防泄露解决方案，保护数据资产安全。而完善的数据防泄露解决方案必然贯穿于数据生命周期的全过程，提供对整个组织的网络、邮件、数据库、移动应用、端点、内部业务应用的全IT架构覆盖，在统一的数据安全策略下保护组织的核心数据资产。在未来的数据防泄露（DLP）领域，将行为分析技术与数据保护体系相结合，通过人工智能的多维度风险建模匹配，实现对内部用户的行为和意图进行监控和预测。
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