华为胡厚崑：5G+工业互联网数据驱动是关键

11月20日，在今天召开的2021中国5G+工业互联网大会上，华为公司轮值董事长胡厚崑与会并发表了“夯实基础，共创数字化新格局”的主题演讲。胡厚崑认为，“5G+工业互联网，正赋能千行百业数字化转型，数据驱动是关键，要实现数据取得出、算得快、用得好，连接更多设备、降低AI门槛、发展工业软件，是现阶段的重点投入领域

11月20日，在今天召开的2021中国5G+工业互联网大会上，华为公司轮值董事长胡厚崑与会并发表了“夯实基础，共创数字化新格局”的主题演讲。

胡厚崑认为，“5G+工业互联网，正赋能千行百业数字化转型，数据驱动是关键，要实现数据取得出、算得快、用得好，连接更多设备、降低AI门槛、发展工业软件，是现阶段的重点投入领域。”

首先，要连接更多的设备。当前，由于工业设备数据采集的成本高、周期长、整合分析难，我国工业设备联网率只有23%，成为数字化转型的瓶颈。胡厚崑指出，可以从解决数据采集标准化和提升网络能力两方面入手。一方面，各方要制定统一的数据规范，并推进工业协议的标准化，降低设备联网难度，使广大企业受益。

通过建立华为设备物联标准协议，华为完成了38类工业协议的适配，在南方工厂，已经联网了7万套工业装备。这一套物联标准也应用到了华为的制造合作伙伴，有效提升了跨企业的协同效率。另一方面，连接技术如5G、F5G全光联接及IPv6+等也在持续与行业应用融合创新，以满足工业领域低时延、高可靠、高安全的需求。

其次，降低AI门槛。AI是用好数据的关键，但当前AI在行业中的普及，面临应用开发的碎片化及开发人才门槛高的挑战。预训练大模型，可以帮助企业提升AI开发效率，推动“手工作坊式”的开发模式走向“工业化”模式。

在国网重庆永川供电公司的无人机电力线智能巡检场景中，依托华为盘古大模型，生成了电力行业预训练模型，实现了以较少的人工标注进行快速迭代，使得样本筛选效率提升约30倍；同时，可以做到一个模型适配上百种缺陷，替代原有20多个小模型，极大地减少了模型维护成本，模型平均精度提升18%，模型开发成本降低90%，真正做到了规模化可复制。

大模型离不开大算力的支持。今年5月，武汉启用了人工智能计算中心，已达到200P flops算力，并面向遥感、多模态等领域推出了相应的大模型。这些算力和模型，将以更普惠的方式，提供给各研究机构、企业、开发者使用，有助于降低人工智能应用门槛，加速行业数字化转型。

最后，胡厚崑强调了发展工业软件的重要性。在行业数字化转型呼唤新的工业软件体系背景下，他呼吁，“全产业、全社会要协作起来。政府可以搭台，注入政策、资金、公信力，引导产业链关键角色和环节优势互补，形成产业合力。行业龙头企业作为需求方，可以联合各领域的专业软件开发商、服务商，共同建设工业软件新生态。”

此外，华为还正在打造起两个操作系统，一个是面向端侧的HarmonyOS，另一个是面向数字基础设施侧的欧拉。胡厚崑表示，“华为已把这两个操作系统开源开放，为合作伙伴打造场景化的商用操作系统提供底座。”

5G+工业互联网，是赋能千行百业智能升级的关键力量。胡厚崑强调，各行各业正抓住产业升级的机会，加大投入，夯实基础，共同开创数字化新格局。（静静）