世界上是否存在另一个你？

很多人都有过这样的经历——走在路上突然看到某个似曾相识的面孔，定睛一看却发现是自己认错了，对方可能只是神似或有某些特征和自己认识的人相似。那么，世界上是否可能存在两个并非双胞胎却有着相同面容的人呢？ “完美分身”存在的概率有多大 就像双胞胎里也有龙凤胎，不仅是相同性别的陌生人可能拥有相似的面容，不同性别的陌生人也可能长着类似的面孔

很多人都有过这样的经历——走在路上突然看到某个似曾相识的面孔，定睛一看却发现是自己认错了，对方可能只是神似或有某些特征和自己认识的人相似。那么，世界上是否可能存在两个并非双胞胎却有着相同面容的人呢？

“完美分身”存在的概率有多大

就像双胞胎里也有龙凤胎，不仅是相同性别的陌生人可能拥有相似的面容，不同性别的陌生人也可能长着类似的面孔。

借助发达的社交网络，跨越多个国家，摄影师弗朗索瓦·布鲁内尔还真找到了不少陌生人“双胞胎”，并为他们拍下照片。这组摄影作品名为《我们不是双胞胎》，有超过200对长相高度相似的非双胞胎参与其中。

这些人并非双胞胎，也并没有直接的血缘关系，但却拥有如同复刻的脸庞。看到这里，你是否也产生了找到另一个自己的冲动？或者开始担心有人会利用自己的“替身”行不轨之事？先别着急，事情并没有那么简单。

如今的面部识别技术已经日渐普及到各个领域，从解锁手机到电子支付，全都可以靠刷脸完成，十分方便快捷。而这一切都是建立在每张脸都是独一无二的基础上，即使是双胞胎的脸也会存在细微差异，更别说两个只是看起来相似的陌生人。

那么，存在与自己大体相似的另一张面孔的概率有多大？

在获得了来自美国军方数据库的4000张不同面孔后，科学家泰根·卢卡斯测量了他们的8项关键面部识别特征，例如双眼或双耳间的距离，最后得出的结论是：这8个面部特征在两个人脸上完全匹配的概率小于1万亿分之一。而且一张脸上的特征远不止8个，要找到你“完美分身”的可能性更是微乎其微。

大脑如何识别一张脸

虽然完全“复制粘贴”的长相难以出现，但实际上，在全球70多亿人口中，我们不时就能发现两个长相雷同的人，网上也流传着不少和名人撞脸的面孔。仔细观察就会发现，他们往往只是在整体上给人相像的感觉，如果把细节逐个拆开对比，又会发现不少差异。

这是因为大脑在进行面部识别时，并非逐一分开判断细节（比如眉毛的弧度、瞳孔的颜色），而是首先从整体出发，比如发际线轮廓、肤色和五官排布方式，只要大体相近，就能让我们产生“这两个人长得好像”的感觉。接下来大脑才会关注眼睛、嘴巴和鼻子这些局部特征。

我们的大脑主要通过梭状回面孔区将各个面部特征联系成一个整体，这样一来，即使一张脸的局部细节发生改变也能被认出来。也就是说，一般人是不会因为朋友换了个发型、修了个眉毛就认不出对方了。

从遗传学角度分析，目前科学家们已经鉴定出了超过50种可能与面部特征有关的基因，比如从眼睛到鼻根的距离等。在有限的基因数量下，理论上只要组合次数足够多，就有可能出现相似的情况。

但是一张脸包含的信息量非常大，从五官、肤色到毛发在人群中都有着高度多样性，许多特征的形成也并非由单个基因决定，不仅可能有复杂的基因间相互作用，而且还有环境等因素的影响，所以目前通过基因分析来还原人脸的结果并不十分理想。

不过，同一种族往往会有一些共同的面部特征，比如亚洲人的黑发、黄皮肤，再加上足够大的人口基数，决定面部特征的基因就更有可能出现相似的组合，所以对于我们这个拥有14亿人口的大国，想要找到和自己相似的伙伴或许会相对容易一点。

人脸多样化源于爱“看脸”

总体而言，人脸出现重复的概率是很低的。2014年一项发表在《自然·通讯》上的研究显示，我们人类的面部特征相比其他动物具有更高的多样性，而这样的演化结果与“看脸”在人类社会中的重要性紧密相关。

比如企鹅在我们看来都是从一个模子里刻出来的，看过BBC纪录片的小伙伴就会知道，在企鹅的育儿区聚集着成千上万只企鹅宝宝，它们看起来全都一个样，那如果一只企鹅宝宝混入一大群企鹅中，企鹅爸妈又是如何找到它们的呢？

如果靠逐一认脸，估计还没找到宝宝，企鹅爸妈就累坏了，好在它们其实是通过声音来识别彼此的，所以在面部特征上并没有发展得多样化。

但人类就不同，面部特征是一般人识别彼此最重要的方式，孩子认爸妈、成年人找伴侣，都离不开“看脸”。而且，相比我们身体的其他部位比如手，丰富的面部特征更不容易出现重复，更方便我们对上号。由于面部特征具有遗传性，“看脸”也让我们的祖先能更准确地识别出自己的亲人或同宗族的成员，对生存更有利。

有研究表明，我们对和自己长相相似的人更有好感，认为对方更值得信任，也更具吸引力。

从进化角度解释，这或许是因为相似的面孔暗示着可能的亲缘关系。但在人口数量庞大的现代，这样的推测可就行不通了。你以为对方是自己失散多年的亲人，但布里斯托大学的遗传学家表示，即使长相相似，你们的DNA相似度也可能与随机的陌生人无异。

（据《万物》杂志官方微信“把科学带回家”）