出门问问李志飞：自然语言理解是巨大蓝海

“如果你有10亿美元，应该投入到自然语言理解的研究中。”这是机器学习领域学术界的大神Michael Jordan说的，中国人工智能领域的先锋创业者、出门问问创始人李志飞对此深以为然

“如果你有10亿美元，应该投入到自然语言理解的研究中。”这是机器学习领域学术界的大神Michael Jordan说的，中国人工智能领域的先锋创业者、出门问问创始人李志飞对此深以为然。

刚刚与小米结束了口水战的出门问问很快又有大动作。李志飞向第一财经记者透露，本周将公布一项重大的战略合作，并且“与融资有关”。从邀请函来看，这项合作是关于人工智能与汽车的。不过针对出门问问获得大型车企投资的传言，李志飞未予以回应。

此前，截至到2015年底，出门问问已经获得了包括谷歌在内的三轮总计超过7000万美元融资，估值超过3亿美元。而此次融资规模市场普遍预计将达到上亿美元，这意味着出门问问的估值很可能会超过10亿美元，也将成为中国的又一家“独角兽”公司。

就在3月29日，出门问问与中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室共同成立了语音智能与人机交互联合实验室，专注于自然语言理解、多轮对话管理、问答系统、机器翻译等人机语音交互核心技术研发领域，也就是所谓的NLP(Natural Language Processing，自然语言处理)。

李志飞在最新的朋友圈中对自然语言处理发表的最新看法是：“相对于计算机视觉等其它人工智能学科，自然语言处理是非常小众的学科，但是自然语言理解却是当今人机自然对话的最大瓶颈，号召大家都来做NLP，这是巨大的蓝海。”

事实上，目前很多投资机构都在进行一场豪赌，他们的赌注是NLP、AI和语音技术能不能落地。而在NLP领域，出门问问有着比竞争对手更强的积累。去年11月，出门问问发布了针对汽车后装市场的智能后视镜“问问魔镜”(Ticmirror)以及高级驾驶辅助系统(ADAS)产品。而且出门问问在车载内容建设和车内声场方面也都积累了一定的数据。

更重要的是，目前在人机交互领域，出门问问、三角兽、图灵等公司专门从事自然语言处理的研发，而后两者只有语言处理能力而没有语音能力，因此如果大型车企看重国内的人机语音交互能力，那么出门问问很容易成为更大的目标。对于车企而言，投资单纯语音技术方的意义不大，如果未来几年语音技术能有大的突破，一定是语音和内容的结合，基于理解的交互。

去年10月，宝马宣布BMW Connected APP将整合亚马逊Alexa语音助手。而在今年年初的CES消费电子展上，以Alexa为代表的语音助手成为了汽车馆里最耀眼的明星。福特和大众也已经将Alexa整合进新车型。如何在车内进行人机交互成为将来各大汽车厂商要面临的问题，在他们看来，语音助手可以让家庭、汽车和办公室实现无缝连接，语音助手可以预测并解决消费者的需求。

根据研究机构IHS的预计，到2020年，90%的新车将会具备语音识别功能，这其中有75%的车辆会搭载微软、亚马逊或谷歌提供的云端语音控制技术。通过“深度学习”，车载系统可以知道司机的偏好，在云端的帮助下，还能为司机提供更多人性化服务，比如帮助点餐、提供折扣信息或是规划最合适的出行路线。