男生们最难解的题，往往就是读不懂女朋友的心思了吧，譬如：“我没事”“我不要”“你忙你的吧”......到底是有事还是没事？要还是不要？该不该做自己的事情...你总是怎么选都选不对吧？还总被嫌弃“你不了解我！”今天，小编就来给大家解密一个人工智能创业公司的Affectiva技术，它能基于人的表情帮你读懂人的情绪。似乎，困扰男生的世纪难题得解了！（Affectiva的情绪识别示意）曾经有段时间，小编对美剧《Lie to Me》非常着迷，男主具备分析人脸部微表情的能力，从而判断出对方是否在说实话
男生们最难解的题，往往就是读不懂女朋友的心思了吧，譬如：
“我没事”
“我不要”
“你忙你的吧”
......
到底是有事还是没事？要还是不要？该不该做自己的事情...
你总是怎么选都选不对吧？还总被嫌弃“你不了解我！”
今天，小编就来给大家解密一个人工智能创业公司的Affectiva技术，它能基于人的表情帮你读懂人的情绪。似乎，困扰男生的世纪难题得解了！
（Affectiva的情绪识别示意）
曾经有段时间，小编对美剧《Lie to Me》非常着迷，男主具备分析人脸部微表情的能力，从而判断出对方是否在说实话。虽然这部美剧后来被叫停，但其中对于人们表情判断的能力被延展到了人工智能领域。
（《Lie to me》海报，表情与情绪的识别是相关的）
什么是Affectiva？
Affectiva是一家提供情绪识别技术，来分析人们内心感受，从而提高产品和用户体验的创业公司。于2009年成立。
Affectiva公司的核心在于Affdex，一个情绪识别技术。它通过网络摄像头来捕捉记录你的表情，并能分析判断出你是喜悦，厌恶还是困惑等等。这正应了那句：“嘴上可以骗人，身体却很诚实。”
（蒙娜丽莎的微笑，还隐藏了许多秘密）
如何由表及里，识破你的内心？
首先，Affdex能够识别出你的人脸，并且追踪眼口鼻上的特征点，
不同的特征点的几何布局与不同的情绪有着直接的关联，看下这张魔性的演示图你就能明白一二了：
（每张图代表不同的情绪）
然后，对照自身强大的表情数据库，通过算法，Affdex会计算出你当前反映情绪的一些指标，譬如嘴巴张大程度，眉毛扬起的程度等等，从而得出你的喜悦程度，愤怒程度，恐惧程度等等的百分比。
譬如下图，左边的小伙被检测出有98%的惊讶，99%的专注度，和97%的表达欲；而右边的小伙则被检测出75%的笑，99%的专注度，以及87%的表达欲望。测得准不准，大家自己判断下吧。
目前，Affectiva已经分析了480多万张人脸，积累了400亿的表情数据分，参与测试的媒介有2万，覆盖国家超过75个。他们宣布自己拥有世界最大的情绪数据库和行业领先的深度学习技术。
源于麻省理工，初心是关爱自闭症儿童
这个情绪识别技术是由El Kaliouby和麻省理工学院(MIT)教授Picard共同开发完成的。开发这项技术的初衷是帮助患自闭症的儿童更方便沟通。然后，他们意识到企业和研究人员也可以从中受益。于是，2009年，Affectiva从MIT媒体实验室分离出来，成立独立公司，并由WebEx前任总裁David Berman出任CEO。
（联合创始人兼CSO Rana El Kaliouby）
对于广告和商业的颠覆
为何说，情绪识别对于商业有着重要的价值呢？打个比方，电影的宣传片很大程度上会决定你去不去看这部电影，如果在发布前，多制作几个版本做真人的情绪测试，测试者每一帧的情绪变化都被记录下来，这样就可以指导导演，修改哪一帧，让宣传片达到最佳效果了。
这样收集来的用户数据，是对产品最直接的反映，比起填调查问卷来说，更加真实可靠。
自2011年，Affdex正式上线后，很快接到了商业订单，为很多大型事件提供了观众情绪分析服务，例如，2012年美国总统辩论，超级碗（Super Bowl）赛事。联合利华（Unilever）和可口可乐（Coca-Cola）等很多大牌企业也都使用Affdex进行广告测试。
（大选辩论似乎是情绪数据收集的最好时候）
Affdex还能探测文化差异。例如，曾经有一家公司在巴西进行广告测试时，发现该广告在国内的某个区域引起了非常热烈的反应，但是在另一个地区的反应却比较冷淡。“如果能提前发现这一点，广告客户可以节省数百万美元的支出。”
知名广告人Bob Lord则说到：“Affectiva利用数据开辟出了新的天地。对量化信息的使用能力意味着未来营销的优劣。”
同样的道理，在游戏领域，利用摄像头识别玩家的情绪，从而对游戏进行改进也是Affectiva的一个重要应用场景。举例来说，当游戏发现玩家你由于老打不过这一关，开始急躁、沮丧，即将摔键盘、摔鼠标的时候，它会给你适当降低些难度。
开放API，让更多应用具备情绪识别能力
Affectiva的CEO Rana在一次大会上表示：“我们的愿景是将人工智能情绪识别带到我们的电子设备和数字生活体验中。这将意味着我们会收集很多关于人面部表情、声音、手势的数据，然后使用机器学习系统去完成动作表情与不同情绪状态的对应。”
（Rana在TechCrunch峰会上和Uber的机器学习负责人大谈人工智能）
为此，Affectiva开放他们的API给到不同的网站和app使用。其中，最有趣的合作是和美国GIF应用Giphy的合作。Affectiva的平台会将Giphy中动图的人脸识别出来并加以分析，得出图中表达了哪些情绪，并给这张图打上一些标签（譬如：生气，疑惑，蛇精病，等等）
（不知道动画形象能不能分析出情绪来lol）
Affectiva认为，让机器具备情绪识别的能力将会变得越来越普遍，就像现在触摸屏、摄像头、GPS被广泛运用到手机中一样，未来的电子设备或许都将拥有一块情绪识别芯片。
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