投入大笔资金 IBM押注“沃森”人工智能技术

【AI世代编者按】《纽约时报》日前撰文对IBM人工智能项目“沃森”的商业化前景进行了分析。沃森能成长起来，成为一个规模达数十亿美元的业务，引领IBM的复苏吗？以下为原文内容：IBM把自己的未来押注在了这个人工智能项目的前景上

【AI世代编者按】《纽约时报》日前撰文对IBM人工智能项目“沃森”的商业化前景进行了分析。沃森能成长起来，成为一个规模达数十亿美元的业务，引领IBM的复苏吗？以下为原文内容：

IBM把自己的未来押注在了这个人工智能项目的前景上。即便AI目前在科技行业极为热门，IBM大力推动沃森商业化的努力也非常引人瞩目。

IBM在2014年初组建了沃森部门，迄今已经在这个部门投入了数十亿美元的资金，目前该部门估计拥有1万名员工。它开展了大规模的营销推广活动，包括一些机智的电视广告，让沃森和小威廉姆斯（Serena Williams）、鲍勃·迪伦（Bob Dylan）等名人说段子。沃森的开局虽然比较缓慢，但通过为诊断癌症等等艰巨任务提供帮助，它已经展现了可观的潜力。

然而，对于IBM将如何围绕沃森开展业务，行业专家也提出了一些质疑。调研机构Gartner的研究员汤姆·奥斯汀（Tom Austin）说：“IBM在开展一些大型的艰难计划，这些计划可能耗费大量的资金和数年的时间。”

IBM坚持认为，将沃森技术应用于医疗保健和制造等行业一直都是一项长期承诺，而沃森2011年在智力竞赛游戏《Jeopardy！》中击败人类冠军之后不久，就投身到了这个承诺之中。

巨大的商业机会

IBM高管们认为，他们数年来开展的投资和应用科学项目，正在为公司带来越来越多的机会——在规模可观的市场中赚钱的机会。

他们以基因组学领域的一个新型沃森产品为例，来说明IBM战略取得的效果。 IBM正在与医学实验公司Quest Diagnostics开展合作，从本周一开始，他们将为治疗癌症患者的肿瘤学家提供基因测序和沃森诊断分析（作为一种云服务）。该服务将会利用到纽约市纪念斯隆·凯特琳癌症中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Center)的基因组学数据和专业知识。

“这是沃森在肿瘤学领域的广泛商业化举措，”负责监管IBM研究实验室和沃森业务的高级副总裁约翰·E·凯利（John E. Kelly）说。

IBM高管表示，这种技术有可能为数以百万计的癌症患者提供精准医学和定制的治疗方案。目前只有一些精英医疗中心治疗具有基因组专业知识，可以接诊少量患者。美国估计有1400万人患有癌症。

IBM高管表示，该公司正在建立一个以沃森技术为中心的生态系统，将企业合作伙伴和软件开发商聚集到这个生态系统中，而新的基因组服务就是他们为此采取的一步行动。

对于程序员来说，沃森可以提供代码，让初创公司的软件更加轻松容易地读取和解释法律文档这样的东西。对于大公司，沃森不仅可以提供软件，还可以提供IBM顾问，比如可以帮助零售商使用该技术来定制营销方案，改善客户服务。

分析师均认为AI市场正在迅速成长。而且在大数据和软件算法创新推动的计算领域中，AI也是一个利害攸关的新战场，。

调研公司IDC预测，这个市场（与AI相关的硬件、软件和服务市场）的规模将从今年的80亿美元猛增至2020年的470亿美元。

专家说，如今的AI业务和1990年代中期的互联网很相似，都是可以独立运作的东西，最终将被内置到各种产品和服务中。“这就是我们面临的趋势， AI将变得无处不在，”IDC首席分析师弗兰克·金思（Frank Gens）说。

IBM的竞争者

所有大牌科技公司都在在AI软件上大力投入，其中包括Salesforce、SAP和Oracle这些专为商业客户提供服务的公司。

但分析师说，拥有大型云计算业务的消费者互联网公司最有可能推出“供AI使用的操作系统”。大多数开发人员会在这样一个平台上编写应用程序。亚马逊、谷歌(微博)和微软是这个领域的领军者。

IBM可能有机会加入这个行列。据IDC预测，到2020年，60%的AI应用程序将在四个公司的平台上运行，它们是亚马逊、谷歌、微软和IBM。

与其他公司相比，IBM更需要AI来推动增长。该公司本周一发布了第三季度财报，分析师预计该公司近期的走势还将持续：沃森、数据分析和云计算等新型业务正在增长，但还不够快，无法完全弥补其在传统硬件、软件和服务上的萎缩。IBM的营收已连续17个季度出现下降。

IBM没有单独报告沃森的财务状况。但瑞士银行UBS的证券研究部门估计，沃森今年可能会带来5亿美元的收入，并且有可能在未来几年里迅速增长，到2020年达到60亿美元，到2022年突破170亿美元。

AI六强

科技公司正在纷纷打造领先的AI平台。以下是其中六家值得注意的公司：

亚马逊：云计算的领跑者，目前正在AI专业知识上进行投资，希望改善自己的电商业务，并向外部开发者提供AI服务。

微软：该公司在PC时代构建的平台大获成功，目前在云计算和AI研究方面均有建树。微软已经开放了其“深度学习”AI技术的源码，希望能够吸引开发者。

谷歌：从搜索到自动驾驶汽车，谷歌在公司内部大量使用AI相关技术。它开源了机器学习AI工具TensorFlow，年轻开发者似乎比较喜欢它的工具。

IBM： 沃森的表现给人留下难忘印象，IBM在企业界根基深厚，拥有大量的行业专业知识来应用AI技术。

Salesforce：该公司是企业云计算市场的先驱者，不久前推出了AI平台Einstein，目前的计划是将AI技术运用到销售和客户服务应用中。

百度：号称“中国的谷歌”，在AI领域投入了巨资。百度首席科学家吴恩达曾供职于谷歌，是深度学习领域的牛人。

与其他公司AI策略的不同之处

除了为AI平台提供工具和技术之外，IBM已经获得了一些行业的专业知识和专有数据源。独立分析师朱迪思·赫尔维茨（Judith Hurwitz）说：“IBM采用了与谷歌、亚马逊和微软大不相同的做法。它对数据和专家的知识加以了利用。”

IBM首先进入的是医疗保健领域，目前沃森部门有三分之二员工都在做这个领域的工作。三年前，IBM的专家就开始与领先的医疗中心合作。它斥资逾40亿美元收购了几家公司，这些公司拥有大量医疗数据，比如帐单记录、病历、X射线和MRI图像等。“AI机器的聪明程度是由你提供给它的数据决定的，“凯利说。

沃森的核心竞争力在于它阅读和解释词语的能力，也就是业界所说的自然语言处理的能力。当年参加《Jeopardy！》智力竞赛的时候，沃森就已经展现了这种能力。受过训练的沃森设备可以在几分钟内消化数千份文件。

北卡罗来纳大学的医学院用沃森测试了1000个由人类专家做出的癌症诊断。在99%的病例中，沃森推荐的疗法都和肿瘤学家相同。

在30%的病例中，沃森还发现了人类医生没有提供的其他治疗方案。一些治疗方案源自于医生没有阅读过的研究论文（每年发表的癌症研究论文超过16万篇）。另外一些可能已经在新的临床试验中产生了效果，只是肿瘤学家尚未在网上读到这方面的资料。

但是沃森阅读过所有这些资料。“AI在基因组学领域很有用，”该学校癌症中心的负责人诺曼·沙普勒斯（Norman E. Sharpless）博士说。（编译/云开）

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