人工智能为何触动了资本的神经末梢？

席卷资本的人工智能 CBInsights 的数据显示2016年第一季度，全球有超过140笔投资投向了人工智能类创业公司；截止到2016年上半年，近15亿美元的资本流向了超过200家人工智能公司。大部分投资都被美国的人工智能公司吸走，其中包括在过去18各月投往硅谷的60亿美元中国资金

席卷资本的人工智能

CBInsights 的数据显示2016年第一季度，全球有超过140笔投资投向了人工智能类创业公司；截止到2016年上半年，近15亿美元的资本流向了超过200家人工智能公司。大部分投资都被美国的人工智能公司吸走，其中包括在过去18各月投往硅谷的60亿美元中国资金。资本对人工智能的投入主要在应用方面计算和存储的成本大幅下降，数据处理器的计算能力增长，创新不断加速。如今各种人工智能驱动产品比比皆是，在各领域的应用表现抢眼，激发了投资者争夺人工智能行业的蛋糕。那么人工智能这种看似难以理解的概念是如何应用在各个领域的呢？2016年CCAI人工智能大会对此进行了全面  的讨论。

人工智能应用层面的实际价值

在2016年CCAI人工智能大会上，格灵深瞳联合创始人&CTO赵勇介绍了格灵深瞳在人脸识别、行为识别等是计算机视觉技术领域的一些实践。人脸识别方面，正在努力提升远距离摄像头下的人脸识别精度，已经可以做到50米距离的产品化。行为识别方面，则通过三维摄像头来解决复杂空间内拥挤环境下的行为识别。

驭势科技联合创始人&CEO吴甘沙强调了AI在驾驶领域的应用。他表示：第一，智能驾驶是未来10年市场辐射规模最大、社会效益最卓著的人工智能产业。第二，智能驾驶的技术、市场和政策条件将在未来5年成熟。第三，智能驾驶领域生态的合纵连横将是主旋律。第四，智能驾驶不仅仅是人工智能，它是人工智能+汽车电子+系统工程，需要将汽车电子、系统工程的概念加进去才能实习真正的智能驾驶。第五，智能驾驶创新的重心将逐渐从人工智能转向到系统工程。

而在金融方面，蚂蚁金服副总裁&首席数据科学家漆远介绍NLP、机器学习、图像识别、语音识别等人工智能技术在金融领域的应用，覆盖信用、推荐、风控、搜索、智能助理、营销等方面。他介绍了一些案例，例如，蚂蚁智能客服的机器人智能回答，根据用户历史行为进行个性化问题推荐，通过问题预测+自动启动服务引导实现小二工作台；在微贷方面，打造基于大数据和机器学习的信贷模式，在这个模式下，客户立即申请立即获贷，不良率低，解决了小微企业和个人贷款难的问题：金额高、流程长、授信难。

对于电商平台如何应用AI，京东集团PCL实验室研发总监陈宇表示，京东PCL实验室主要采用卷积神经网络CNN等人工智能模型研究如何利用研发力量帮助京东的业务，因此，京东PCL实验室是要寻找一种真正适合京东的人工智能模式。目前，京东PCL实验室通过深度学习、图像钟馗系统、全网商品图像基础平台以及智能鉴黄技术，通过深度学习，仓储自动化、正阳门&京盾系统、商品属性校验检索、银行卡和身份证识别系统提升电商运营效率。通过人脸识别、图像识别技术、JD Camera+改善用户体验。9月份京东将推出基于人工智能的服装搭配平台，未来将开展利用人工智能和VR技术建立虚拟试衣间等业务模式。

旷视科技首席科学家孙剑表示，视觉智能是人工智能的一个重要分支，旷视科技就是一个通过深度学习来做视觉智能的公司，目前，人工智能的发展正在从感知智能向认知智能发展，而视觉是感知智能的一个重要方面，而作为一家专门从事视觉智能的公司，旷视科技的核心技术是深度学习平台MegBrain，而视觉理解核心问题是深度神经网络，神经网络模型目前已经从AlexNet发展到152层的ResNet，图像分类进展、人脸识别的进展、人脸识别的实际应用已经超越人眼，而无监督对抗学习和语义分割将是视觉智能未来发展的关键。

在市场营销方面，时趣首席科学家王绪刚认为人工智能的走向是向着提升个人工作效率的方向发展，未来的人工智能将代替一些简单思索流程性的东西，帮助人们做出决策，而不会完全替代人类大脑，而时趣科技则主要关注营销中人工智能的应用，实际上，营销中需要进行大量复杂数据的分析，而通过人工智能，可以使得调研效率，KOL效率，沟通效率全面获得提升，而时趣科技希望能够采用基于图计算引擎来解决营销中这些问题。

资本过热体现了人工智能泡沫？

那么人工智能的资本热是否存在泡沫呢？在CCAI人工智能大会上，清华大学计算机科学与技术系特别研究员崔鹏表示，要从两个方面看待人工智能：一是泡沫，由于万能论、奇点论、资本角逐和研究过热，二是机遇，认为泡沫是科学与技术发展的推动力，因为数据量、计算能力、理论等方面的进步和之前的人工智能泡沫是不同的。

新泽西州立大学罗格斯商学院管理科学与信息系统系副系主任熊辉表示，人工智能的发展是人类自我解放的过程，但科技创新必然会导致泡沫的产生，人工智能必然会变化，但变化有其规律，人工智能的“不易”是人工智能的发展是一种必然，人工智能的复杂性会不断增加，但另一方面，人工智能也是简易的，而人工智能的“简易”对年轻人意味着工作机会和前景，同时意味着自我能力的挑战。人工智能的发展道路和方向必须是不断变化的，但人工智能的“简易”也需要年轻人的专注和坚持。

因此，人工智能热潮的方向是正确的，因为它是技术驱动的，而且是很底层的技术变革带来的创业潮，只是特别需要创业者们踏实的心态长期专注于该领域。等市场回到正常的热度之后，世界和中国国内都会涌现一些真正优秀的人工智能企业。

编辑：admin