站长搜索讯 8月12日，由中国计算机学会（CCF）主办、雷锋网承办的全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳举行。香港科技大学教授杨强在会议上分析了人工智能重新热点的原因，以及现有人工智能存在的缺陷，和将来的发展目标
站长搜索讯 8月12日，由中国计算机学会（CCF）主办、雷锋网承办的全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳举行。香港科技大学教授杨强在会议上分析了人工智能重新热点的原因，以及现有人工智能存在的缺陷，和将来的发展目标。
今天的人工智能已经取得了很大成就。杨强说，“强化学习”等技术不仅可以学习用户行为，还能持续提供反馈。谷歌(微博)DeepMind就是“强化学习”的代表产品。它的工作流程可以理解为计算机的自我表达形式，机器“思考”结果经过人为修饰后，就可以帮助用户改进策略。
但这种学习方式存在一个缺点。杨强说，机器决策的空间中存在人为定义， 这限制了最终结果的客观性和准确性，因为人类永远定不准，也永远无法事先预计结果。这个缺陷催生了深度学习的第二个目标：端到端深度学习。机器学习在内部完成和表达，形成从输入端到输出端的“端对端深度学习”。在经过数百轮的学习测试后，机器的学习效率大大提升，学习效果也越来越好。
总结人工智能成功的必要条件，杨强认为，它至少要具有以下5条：
1）要有清晰的商业目标，避免产品、服务沦为技术展示；
2）要有高品质的大数据资源。这些大数据需要持续不断地更新反馈，并且要有丰富的标签；
3）要有清晰的问题定义以及领域边界；
4）要有了解人工智能的跨界人才；
5）要有强大的硬件计算能力。
作为人工智能领域最成功的应用之一，机器学习的一项基本概念就是从重复数据中找出规律，而它的作用就是将人从重复烦琐的工作中解放出来。杨强说，他很看好能够解决现实中重复工作的人工智能技术。
本届CCF-GAIR峰会将持续两天，以人工智能、无人机与机器人、自动驾驶三个专场论坛为主，超过2000名来自产业界、学术界和投资界人士，针对当下这三大领域的热门话题与趋势展开热议。
标签: AI 他说 成功 少不了 条件 他是 中国 绝代双骄 之一
声明：本文内容来源自网络，文字、图片等素材版权属于原作者，平台转载素材出于传递更多信息，文章内容仅供参考与学习，切勿作为商业目的使用。如果侵害了您的合法权益，请您及时与我们联系，我们会在第一时间进行处理！我们尊重版权，也致力于保护版权，站搜网感谢您的分享！
