一项由布莱顿和苏塞克斯医学院的生理学科带头人，身体语言专家Harry Witchel博士领导的新研究指出，计算机能通过读出人的肢体语言来辨别他们对电脑屏幕上的东西是否感兴趣。研究发现通过研究人们使用电脑时候的动作幅度，例如他们是否会不断出现细小的无意识动作，可以判断他们感兴趣的程度
一项由布莱顿和苏塞克斯医学院的生理学科带头人，身体语言专家Harry Witchel博士领导的新研究指出，计算机能通过读出人的肢体语言来辨别他们对电脑屏幕上的东西是否感兴趣。
研究发现通过研究人们使用电脑时候的动作幅度，例如他们是否会不断出现细小的无意识动作，可以判断他们感兴趣的程度。
如果人们沉浸在所看或所做的事情中，Witchel 博士将它称之为 “rapt engagement”(全神贯注地投入)，他们的无意识动作就会减少。
Witchel博士说“我们的研究显示出当某个人真正很专注在他们所做的事情上的时候，他们抑制他们微小的无意识动作。”这和一个小孩不停地忙来忙去， 一动不动的看着电视上的卡通动画一样。
这个发现对人工智能的发展有明显的影响。未来的应用包括根据人的兴趣程度制作在线指导课程，这样可以在他们显示出无聊的时候重新使他们投入进去。它也可以被应用在开发陪伴机器人，这样机器人可以更好的推测人的精神状态。
对有经验的设计者比如电影制片和制作游戏的人，这项技术可以实时地了解屏幕上的事件是不是有趣。观看者被主观地问他们的喜欢和不喜欢，一个非语言的技术能够探测到人们忘记了或者不想提起的感情或者精神状态。
“能够读到人对计算机程序的兴趣能够给未来的数字化学习带来真实的好处，使他成为更加双向的过程，”Witchel博士说。“未来它将帮助我们创造更多的善解人意的陪伴机器人，这听着奇怪但未来可能有在我们这一代人中实现的可能。”
在该研究中，27 个被试参与测试了一段三分钟的内容，从有趣的游戏到欧盟银行监管的枯燥阅读内容，使用手持轨迹球尽量减少仪器的移动，例如移动鼠标。使用视频运动追踪将他们三分钟内的行为进行量化。在两个可比较的阅读项目中，参与度较高的阅读项目，其无意识动作显著较少，与另一个项目相比，无意识动作会降低 42%。
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