智能手机？一点情商都没有也敢称“智能”

想象你正处在周末高峰期，你被堵在了路上；渐渐地，你越来越沮丧；你的心跳和血压直线上升。当你在拥堵的道路上左立不安的时候，你手上默默陪伴你的小设备会记录你的一切生命特征，然后将这些信息发送给你家中的电话上

想象你正处在周末高峰期，你被堵在了路上；渐渐地，你越来越沮丧；你的心跳和血压直线上升。当你在拥堵的道路上左立不安的时候，你手上默默陪伴你的小设备会记录你的一切生命特征，然后将这些信息发送给你家中的电话上。有一种算法可以检测你生气了。温控装置稍微地降低了一点房间的温度，同时开启了阵阵微风；冰箱也将一份冷开水移动到了你可以轻易拿到的地方。电视也开始播放你喜欢的Netflix的节目。你进了门之后，顺手抓起了啤酒，倒在了沙发上，瞬间就感觉好多了。

欢迎来到物联网的世界，在这里机器可以想你所想，爱你所爱。

Clippy的惨痛教训

为什么我们希望机器具有情商呢？根据麻省理工学院媒体实验室情感计算小组的Rosalind Picard博士介绍，这是由于情绪是人机交互的一个组成部分。多项研究表明，人类有将电脑像人类一样对待的倾向，即使电脑并没有人脸或者人类一样的身体。在一项调查（愤怒的机器）中，1250名英国受访者中有75%承认他们会对着点成做出承诺，虽然他们完全清楚电脑并不是人类。但是我们目前的智能机器是指认知上的智能：它们可以学习和记忆等；当涉及到情绪时，它们就彻底迷路了。

虚拟助手就是一个很典型的例子。或许你还记得Clippy，一个命途多舛的Microsoft Office助手（其网络个性总是非常乐观）。Clippy可以在完全不知道作者意图的情况下突然冒出来，然后主动提供资讯建议。这并不是说Clippy不智能，事实上它和Office的契合度非常好，但是对于普通大众来说却没有什么用。

Clippy看起来像是一个过时的例子，但是它所呈现的问题却永不过时。电脑在分析我们的社交信息和娱乐倾向方面非常专业，但是即便是最复杂的系统也不能告诉你它是否打扰到了最重要的客户或者长期使用者。「随着科技逐渐应用到那些必须和人进行交互的领域，那么对于人的感情的尊重就显得更加的重要。」Picard说。

也许你会想：谁在乎那些过于敏感的人？Picard以及其他情感计算领域的专家必然不会同意这种想法。这并不仅仅是使得人机交互变得更加简单，Picard强调到。具有情商意味着我们的废油情感的机器将会通过观察来剖析我们的内心状态。

想象一下这样一个场景：虚拟心理学家可以通过分析你的面部表情来帮助诊断失望的情绪。软件或许会通知老师学生对于课程的参与程度是否高，或者是否能很好地跟上教学进度。市场营销人员也能更好地投放广告和销售产品。GPS系统如果可以感知司机是否困惑，从而可以更好地进行导航。健身追踪器可以知道何时需要让你锻炼得更加频繁。医疗检测装置也可以在病人不舒服的时候通知医生。「在这个领域我们已经努力研究了很长一段时间，看起来我们已经到了一些重大突破的边缘。我认为2016年将会是一个分水岭，情绪将成为一种新的人机交互方式。」Moore说。

情绪分析

和目标数据库不同，人类情绪对于某些东西会过分挑剔。甚至认知心理学家也并没有找出一种好方法来对情绪进行分类。迄今为止，该领域的研究人员一直专注于对于我们不同情绪状态下的迹象进行量化。

步态、姿势、心脏速率、皮肤电导和说话的语气等都是窥探人内心情绪的一些方面。科学家已经开始大力研究这些非常宝贵的信息。除了Verbal（以色列的一家初创公司）通过分析人类的声音语调来确定人类的情绪状态以外，Microsoft的Kinect会记录运动员的心跳和身体运动，从而能更好地理解运动员运动时的感觉。然而迄今为止，仍然没有非常成熟的能分析面部表情的系统。直到最近，这项任务才变得更加可能。原因之一是，我们拥有了更好的镜头，可以记录人脸面部肌肉的变化；除此之外，现在我们也有大量的面部表情数据库，同时强大的机器学习算法也可以很有效地帮助我们。

卡内基・梅隆大学的研究人员已经开发了IntraFace，这是一种可以追踪面部特色和分析情绪的软件。该软件的效率奇高，它可以在智能手机上非常流畅地运行。其他的研究小组也正在结合多种信号来分析情绪，以便具有更高的准确率。例如匹兹堡大学的Jeff Cohn博士会使用面部情绪和声音来判断抗抑郁治疗工作对抑郁症患者是否有效。Aldebaran公司的Pepper（一个具有智能情绪的机器人售货员）可以通过高清摄像头、麦克风等来和顾客开玩笑。不仅如此，机器学习还可以帮助我们更好的方法通过我们没有察觉的情绪来量化和分析我们的情绪。有一个研究小组正致力于检测人类面部的微表情，而这些表情通常会揭示出我们内心的情绪，即便我们通常都想竭力掩饰它们。就在去年，他们报道了他们的算法可以记录人类的微表情。

当然，这样做的背后的伦理和隐私问题也是需要我们再三进行考虑的。当人们的内心情绪被发现，并且被记录在数据库中的时候，他们往往会感到不安，毕竟这些数据其实是人们的隐私。虽然物联网暂时还无法理解我们的情绪，但是正当我们在谈论它的时候，其实这些变化已经悄然开始。

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