2016年值得关注的5家深度学习初创企业

12月27日，据外媒消息，纵观即将过去的一年，“深度学习”领域已经呈现出巨大发展势头。这样的人工智能发展势头，势必会进一步培训人工神经网络来处理大量的数据组，然后再根据新数据作出预测

12月27日，据外媒消息，纵观即将过去的一年，“深度学习”领域已经呈现出巨大发展势头。这样的人工智能发展势头，势必会进一步培训人工神经网络来处理大量的数据组，然后再根据新数据作出预测。

如今看来，在深度学习领域，已经出现了技术突破、业务并购、融资交易和开源等现象，甚至还出现了一些由埃隆・马斯克（Elon Musk）和彼得・蒂尔（Peter Thiel）等投资人支持的非盈利性研究实验室。

简单地讲，在即将过去的这一年中，深度学习已经有了较大进展，不过，在即将到来的2016年，有以下5家深度学习初创企业将不容忽视，值得我们给予更多的关注。

1、Deep Instinct

这是一家试图利用深度学习技术谋求在防病毒软件市场取得巨大业绩的初创型企业。Deep Instinct于上个月正式成立，该公司首席技术官是奥米德・大卫（Omid“Eli”David），此人获得了以色列巴伊兰大学(Bar Ilan University)计算机科学博士学位，也是一位资深的计算机国际象棋研究员，曾在今年初发表过有关恶意软件深度信念网络的研究论文。Deep Instinct的投资方包括UST Global和Blumberg Capital等。

2、Lunit

Lunit的联合创始人来自美国国防部高等研究计划署(DARPA)机器人挑战赛冠军得主韩国KAIST队。该公司主要帮助放射线学者解读医疗图像。美国的初创企业Enlitic也从事类似的业务，但是，Lunit联合创始人兼首席执行官安东尼・帕克（Anthony Paek）向媒体宣称，Lunit却因为其数据驱动成像标志（DIB）算法和重点关注胸部X射线等优势而Enlitic存在诸多不同。今年初，Lunit参加了ImageNet图像识别大赛，与来自谷歌、微软和其它诸多大科技公司进行了角逐。上个月，该公司从Formation 8、SoftBank Ventures Korea和韩国知名风投公司K Cube Ventures等手中融资200万美元。

3、Nnaisense

这家初创企业来自于瑞士卢加诺城。Nnaisense联合创始人兼总裁育根・施米德布（Jürgen Schmidhuber）宣称，公司的这一名字“发音类似于nascense（起源的意思），因为其意思就是有关基于神经网络的人工智能的一般性目标诞生的问题”。施米德布是瑞士人工智能实验室IDSIA的科学主任，这个实验室就位于卢加诺。施米德布并不是深度学习领域的四大泰斗人物。众所周知，在深度学习领域，有四大泰斗人物，他们分别是Facebook人工智能负责人Yann LeCun、百度Baidu的吴恩达（Andrew Ng）、谷歌的杰奥夫・辛顿（Geoff Hinton)和蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio。但是，施米德布因其出色的贡献，而在人工智能领域有着较大影响力。

4、TeraDeep

TeraDeep已经建立了自己的图像识别技术。图像识别也是深度学习使用得最普遍的技术。TeraDeep公司位于加州圣塔克拉拉市(Santa Clara)，该初创企业拥有一些YouTube视频，展示深度学习技术的应用的情况。该公司提供了一些学习摄像软件以及应用程序界面，这样，开发者就能够将这些技术整合到他们的应用之中。Facebook的LeCun还担任TeraDeep公司的顾问，另外，被Twitter于2014年收购的深度学习初创公司Madbits的联合创始人兼首席技术官克莱蒙特・法拉贝特（Clément Farabet）也担任TeraDeep公司的顾问。

5、Vuno

在韩国，Vuno公司一直忙于与医疗机构建立合作关系，从而帮助医生利用基于医疗数据的预测结果来诊断疾病。Vuno公司的创始人此前曾在三星公司从事语音识别研发工作。据公司首席技术官Kyuhwan Jung向媒体宣称，Vuno拥有自己的VUNOnet深度学习技术与架构，而且该公司还打算将此技术开源。与Lunit相似的是，Vuno今年也参加了ImageNet大赛。Vuno公司的投资人包括Bon Angels和Future Play等。

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