自从Kinect等视觉识别系统的问世，手势识别已经成为了新的人机交互界面中的重要方式。而近期发布的Handpose，则是微软提供给我们的一个不错的礼物，因为它的识别更加精准
自从Kinect等视觉识别系统的问世，手势识别已经成为了新的人机交互界面中的重要方式。而近期发布的Handpose，则是微软提供给我们的一个不错的礼物，因为它的识别更加精准。
Handpose 是微软研究院的一项发明，其目的是让计算机精确地识别手势动作。这并非什么全新的发明，但是，Handpose 的速度更快，感应距离更远。它不仅可以用于现有硬件，将来也能够用到手机上面。
要使用 Handpose 软件，用户首先把手放在 Kinect 前面，让计算机创建一个 3D 模型。然后，当用户做手势的时候，屏幕上的手也会做出相应的动作。微软机器学习和感应部门的首席研究员 Andrew Fizgibbon 对 fastcodesign 网站说，Kinect 很擅于探测身体动作，但是，在辨识手部动作含义时，它的表现就很糟糕了。“它大概可以了解你的手掌和手腕在那里，但是，它的能力也就是如此了”。它或许知道你在挥手，但是，当你做出简单的手势，比如拇指向上和向下，它不能将其区分开来。
“我们相信，如果你能够准确地跟踪用户的双手位置，包括每个指关节的角度，那么，运动感应技术能够带来一套全新的用户界面。” 他说。这套界面被称作是 Direct Physical Interface(直接物理界面)。在与虚拟物品交互的时候，用户可以伸手抓住它们，就像是对待实物一样。
不过，要做到这一点并不容易。Fitgibbon 说，要像识别手部动作，运动追踪系统需要监测手上 30 个数据点。看起来不多，但是，这些点的组合却有万亿种。同时，在特定的手势中，有些手指会隐藏起来，无法被感应器识别到。因此，即使是不精确的手势辨识，也是非常困难的事情。
Handpose 的算法大大提升了计算机对手势的识别能力，把万亿的猜测降低为 200 种可能的猜测。Fitzgibbon 说，目前的手势识别系统相当于 90 年代 Palm OS 上的手写，而 Handpose 则相当于现在的手写识别系统。
Handpose 仍然需要完善，但是，在 Fizgibbon 看来，只要将其速度提升两倍以上，就能够实现精确的手势识别。到了那个时候，它将会改变我们与计算机、虚拟现实、电视机等的交互方式。当问到这何时可以实现的时候，他说，“我记得，盖茨曾经说过，你会高估一年内能完成的事情，但是低估 10 年内能完成的事情，那么，就让我给个中间数。或许是 5 年吧。”
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