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《索尼克超级巨星》Steam褒贬不一：偷偷藏了D加密
《索尼克 超级巨星》现已正式推出，支持简体中文。目前Steam评价为“褒贬不一”（115），好评率62%...
游戏资讯 2023-10-19 02:32:15 -
NS索尼克：超级明星回归2D经典，快速解决无法匹配、联机失败问题
“索尼克”作为世嘉游戏史上最成功的IP角色形象，曾一度和任天堂的马里奥同台竞技。虽然世嘉今时不同往日，但其推出的索尼克系列游戏还是经常被玩家奉为平台跳跃类的经典之作...
游戏资讯 2023-10-19 02:31:19 -
《超级马里奥：惊奇》开发轶事曾收集2000以上创意
备受期待的《超级马里奥兄弟：惊奇》即将于10月20日正式登陆Switch平台发售，日前官方开发者公开部分开发轶事秘闻，谈到了曾收集多达2000以上创意来让本作更惊奇。《超级马里奥：惊奇》游戏中，酷霸王跟城堡合体了，舞台是花花王国...
游戏资讯 2023-10-19 02:23:43 -
最新Fami通评分：蜘蛛侠2获38分马里奥惊奇36分
本周Fami通评分出炉，《超级马里奥兄弟：惊奇》获36分，《漫威蜘蛛侠2》获38分，一起来看细节评测。《超级马里奥兄弟：惊奇》10/9/9/8（36分）在维持2D横向卷轴动作标准的同时，还有许多超越框架的机制和表现方式...
游戏资讯 2023-10-19 02:19:20 -
任天堂澄清：《马里奥惊奇》的创作并没有参考电影
《超级马里奥兄弟：惊奇》的艺术总监佐藤雅信接受采访时表示，本作的创作并没有参考《超级马里奥兄弟大电影》。“我们经常被问到电影对游戏的影响，但我们在开发过程中没有听到任何有关电影内容的消息...
游戏资讯 2023-10-19 02:19:13 -
《马里奥惊奇》GS9分：合作模式优秀视效很华丽
《超级马里奥兄弟：惊奇》媒体口碑现已解禁，GameSpot给出了9分的成绩。优点：1、惊奇效果（Wonder Effects）提供了持续提供令人愉快的惊喜2、快速变化的地形和解谜让关卡类型更丰富3、徽章（Badge）系统提供了一定程度的自定义选项，让你选择与手上任务相匹配的装备4、在线多人模式呈现出深思熟虑的现代化体验5、视觉效果相当华丽不足：1、惊奇效果偶尔会重复出现，早期的效果没有发挥出最佳水平2、无法在本地合作中装备多个徽章，这比在线合作更糟糕...
游戏资讯 2023-10-19 02:18:31 -
《超级马里奥兄弟：惊奇》评分解禁M站均分93
《超级马里奥兄弟：惊奇》即将在10月20日正式发售，有关该作的媒体评分已经解禁，截止发稿时，M站共有76家媒体评测，均分为93。 部分媒体评测： Games.cz：100分 游玩《超级马里奥兄弟：惊奇》是一种纯粹的享乐，这款游戏将早期的怀旧元素与现代品味融合在了一起。 IGN：90分 《超级马里奥兄弟：惊奇》奇妙的效果和令人惊讶的玩法充斥着每个舞台，游戏带来了充满活力和令人耳目一新的节奏变化。 Video Chums：87分 《超级马里奥兄弟：惊奇》确实名不虚传，它提供了一种充满奇特和神奇的游戏体验，你永远不知道接下来会出现什么样的曲折，此外对于想挑战的玩家来说，游戏也很不错。 SECTOR...
游戏资讯 2023-10-19 02:17:45 -
《马里奥：惊奇》OC均分92分97%评论家推荐游玩
《超级马里奥兄弟：惊奇》的媒体评分已经正式解禁，截至撰文OpenCritic共收录39家媒体，均分为92分。97%评论家推荐游玩。部分媒体评价：IGN 9/10：《超级马里奥兄弟：惊奇》看起来和玩起来都像是2D马里奥平台游戏的下一站。奇妙的效果以令人惊讶和愉快的方式改变着每个关卡，花卉王国带来了充满活力和令人耳目一新的变化，大象马里奥抢尽了风头。Polygon：就像Switch本身一样，《超级马里奥兄弟：惊奇》是传统和创新的一次碰撞，之前没有任何一款马里奥游戏像它一样。Wccftech 9.5/10：《超级马里奥兄弟：惊奇》该系列当前世代最好的游戏，它用华丽的视觉效果装饰了富有创意的关卡设计。 ...
游戏资讯 2023-10-19 02:17:24 -
《马里奥惊奇》IGN9分：确立了2D马里奥的新标准
《超级马里奥兄弟：惊奇》媒体口碑现已解禁，IGN给出了9分的成绩。IGN评分 9分 惊艳总评：《超级马里奥兄弟：惊奇》确立了2D马里奥平台游戏的新标准...
游戏资讯 2023-10-19 02:16:47 -
《马里奥兄弟惊奇》M站94分：超多媒体打出满分！
《超级马里奥兄弟：惊奇》媒体口碑现已解禁，M站均分94分。截至发稿，65家媒体给出好评，1家媒体给出中评，没有媒体给出差评。IGN给出9/10的好评>>>GameSpot给出9/10的好评>>VGC给出5/5的好评：《超级马里奥兄弟：惊奇》富有创意，充满激情，紧凑的设计和引人注目的呈现无疑是自20世纪90年代以来该系列最令人难忘的2D作品。Eurogamer给出5/5的好评：游戏中无限的创意将马里奥了带到令人惊奇的地方。Digital Spy给出3.5/5的中评：这是一款试图在每个可能的关卡中唤起玩家发现感的游戏，但这样做很快就失去了惊奇元素。相反，《超级马里奥兄弟：惊奇》最棒的时刻是当它放慢节奏时，花时间设置场景，让平台来诉说一切。 ...
游戏资讯 2023-10-19 02:16:46 -
突发！前华人超级首富被告上法庭，24小时近12万人爆仓
币安创始人赵长鹏。图源：社交媒体当地时间6月5日，全球最大加密货币交易所币安及其CEO赵长鹏被告上了法庭。赵长鹏是谁？总资产一度超过农夫山泉董事长钟晱晱，达到900亿美元。SEC呼吁“不要把血汗钱投进去”据美国证券交易委员会（SEC）提交的法庭文件，SEC指控币安在交易控制方面误导投资者、夸大交易量、转移客户资金，甚至将数十亿美元的币安客户资金混入由赵长鹏控制的实体持有的账户中，违反了美国法律。SEC指控该公司违反了投资者保护规则，不当处理客户资金、误导投资者、经营未注册证券，以及其他违规行为。SEC主席根斯勒在一份声明中表示，通过13项指控，他们指控赵长鹏及币安实体参与了广泛的充满欺骗、利益冲突、缺乏披露和蓄意规避法律的网络中，允许美国人不当开户和交易，并呼吁“公众应注意不要将自己的血汗钱投资于这些非法平台”。SEC已向华盛顿特区的一家联邦法院提起了诉讼。24小时共有118029人爆仓SEC对币安的指控引爆了加密市场。上述消息公布后，比特币短线下挫超1000美元，跌破26000美元关口，跌幅一度扩大至7%以上，截至5日收盘，仍大跌近6%，跌破26000美元关口。6月6日开盘，仍下跌2%，暂报25755.99美元；币安币则大跌超7%。加密货币股票Coinbase等也迎来下跌，在诉讼消息首次传出后，股价较周五收盘下跌近12%，随后收窄至近10%。据公开数据显示，包括比特币在内的数字货币24小时爆仓高达4...
区块链 2023-06-06 20:38:52 -
日本：敞开训练AI不用管版权，LeCun：机器学习天堂
西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型狂潮下，日本政府坐不住了。直接宣布：不会对训练AI所使用的数据实施版权保护。这也就意味着，训练AI可以使用任何数据。不管是非营利还是商业目的，不论是否是复制以外的行为，只要你能搞得到，你就可以用，甚至从非法网站获得的数据也可以用。连Yann LeCun看到消息后都发文表示：日本已经成为了机器学习的天堂。确实，不少日本学术界和商界人士那是敲锣打鼓。毕竟想要在全球大模型舞台上分得一杯羹，数据本就是一大关键要素。但这引起了动漫和艺术创作者的担忧。早在四个月前，日本参议院议员、职业漫画家赤松健在YouTube上发布了一个讲用AI进行图像生成的视频，就有提到过侵权问题，以及漫画师的担忧。在那时，就有日本画友认为：希望能开发出超越“Novel AI”的AI插图服务。当然，这个AI服务的训练数据集中不能使用未经授权的转载图片。但现在，对训练AI所使用的数据集的版权限制已放开。用无视版权的方式“弯道超车”其实，日本并不是第一次在版权保护上有所松懈。日本曾经因为过于严苛的版权保护，导致版权转让极为不便，需要遵循诸多条条框框，盗版问题也很严重。之后，日本在2019年修正了版权保护制度。即便如此，这次日本被爆在训练AI方面的大尺度政策，还是令人惊讶。Technomancers.ai报道称：似乎日本认为版权问题，尤其是与动漫和其它视觉媒体相关的版权问题，阻碍了该国在人工智能技术方面的进展。作为回应，日本决定全力以赴，选择无版权的方式来保持竞争力。尽管日本目前是世界第三大经济体，但自1990年代以来，日本的经济增长一直缓慢。此时，若人工智能可以得到有效发展，就有可能在短时间内将日本的GDP提高50%或者更多。对于日本来说，这是一个令人兴奋的前景。日本还试图把手伸向西方国家的数据库，这也是日本发展人工智能的关键。相较而言，日本的日语训练数据量明显少于西方可用的英语数据资源。日本拥有很受欢迎动漫等文化内容。在这点上，日本的立场似乎很明确：如果西方利用日本文化来训练AI，那么西方文化资源也应该可供日本训练AI。AI监管辩论还在继续TB级别的训练数据是维系大模型进化的一大核心要素。毕竟可用的高质量训练数据越多，AI 模型就越好。而关于大模型训练数据不透明等问题一直是大家讨论的热点。大模型的野蛮生长势必要带来人们对其安全合规的考量，侵权问题就是需要监管的问题之一。而此次日本这一举动也为监管辩论增添了转折。针对版权问题，美国版权局（USCO）在三月份也发布了新规。但并不是对版权进行保护，而是称：人工智能（AI）自动生成的作品不受版权法保护。因为，和人工参与创作的Photoshop作品不同，通过Midjourney、Stability AI、ChatGPT等平台生成的作品完全由AI自动完成，而且训练的数据是基于人类创作的作品，因此不受版权法保护。对此，你怎么看？参考链接：[1]https://technomancers...
智能设备 2023-06-03 10:08:55
