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  • 为什么每到世界赛,都有很多人吹LCK,而LPL就很少人吹呢?

    为什么每到世界赛,都有很多人吹LCK,而LPL就很少人吹呢?

    随着入围赛以及瑞士轮抽签的结束,本届世界赛即将进入更为紧张刺激,且更加相当公平的“瑞士轮阶段”。全新的赛制,也可以有效的避免以往大家经常吐槽的,所谓的上上签或者下下签的情况...

    游戏资讯 2023-10-19 02:17:29
  • 一文看懂百度世界:文心一言4.0堪比GPT-4大模型出路被整明白了?

    一文看懂百度世界:文心一言4.0堪比GPT-4大模型出路被整明白了?

    “没有构建于基础模型之上的丰富的AI原生应用,基础模型就没有任何价值。”在今天的百度世界2023大会上,李彦宏道出了大模型的“出路”。李彦宏曾在多个公开场合表示,要把全部产品用AI重做一遍。据网易科技了解,百度移动生态的应用层也早已经展开内部“竞赛”,所有产品都在基于AI原生思维进行重构。今天,李彦宏也终于兑现承诺,在大会上展示了百度搜索、文库、网盘、地图、营销等各业务线在AI加持下的新成果。1. 文心大模型4...

    智能设备 2023-10-19 02:15:52
  • 精确率提升7.8%!首个多模态开放世界检测大模型MQ-Det登NeurIPS2023

    精确率提升7.8%!首个多模态开放世界检测大模型MQ-Det登NeurIPS2023

    新智元报道编辑:LRS【新智元导读】MQ-Det在已有基于文本查询的检测大模型基础上,加入了视觉示例查询功能,同时保留了高泛化性能和细粒度多模态查询,在ODinW-35基准上实现SOTA性能。目前的开放世界目标检测模型大多遵循文本查询的模式,即利用类别文本描述在目标图像中查询潜在目标,但这种方式往往会面临「广而不精」的问题。论文链接:https://arxiv.org/abs/2305...

    智能设备 2023-10-19 02:15:01
  • 外媒:在电池竞赛中,中国如何将世界远远甩在后面

    外媒:在电池竞赛中,中国如何将世界远远甩在后面

    10月13日消息,在新书《气候资本主义》中,彭博社记者阿克沙特·拉蒂(Akshat Rathi)通过目前全球最大电池公司宁德时代的视角,解释了中国在电池市场占据主导地位的原因。 以下为翻译全文:2018年7月,全球最大电池公司宁德时代首席执行官曾毓群与德国图林根州部长沃尔夫冈·蒂芬塞(Wolfgang Tiefensee)签署了一项协议,承诺这家中国制造业巨头将在德国建立第一家大型电动汽车电池工厂...

    业界动态 2023-10-19 02:14:17
  • 外媒给苹果出谋划策:VisionPro如何降成本,让人买得起

    外媒给苹果出谋划策:VisionPro如何降成本,让人买得起

    6月12日消息,苹果公司推出了首款混合现实头显Vision Pro,售价高达3500美元。这个价格对于普通消费者来说太贵了,苹果需要降低价格才能让更多人接受新产品...

    互联网 2023-06-13 11:00:38
  • “出个差,公司没了”3000人解散!OPPO造芯失败,给我们什么启示

    “出个差,公司没了”3000人解散!OPPO造芯失败,给我们什么启示

    一次出差,公司就消失了。"最近,关于OPPO投资500亿美元的ZEKU项目宣布终止的消息,在科技圈引起了轩然大波...

    手机互联 2023-06-13 11:00:04
  • 2.5万元的苹果头显,会是你的下个iPhone吗?

    2.5万元的苹果头显,会是你的下个iPhone吗?

    东西问客户端综合报道时隔近10年,苹果再度发布重磅新品。北京时间6日凌晨,苹果2023年全球开发者大会(WWDC),发布了该公司首款MR头显设备Apple Vision Pro,这是苹果公司自2014年以来首次推出新的产品类型。“这是款革命性的产品。”苹果CEO蒂姆·库克说道,为了这一天筹划了很久,他自己更是期待已久。这是一款数字世界和现实世界相结合的革命性产品,将开启空间计算新时代,“如同Mac将我们带入个人计算时代,iPhone将我们带入移动计算时代,Apple Vision Pro将带我们进入空间计算时代。”丨作为“One More Thing”的Vision Pro▲(苹果官方网站直播截图)“One more thing”(还有件事儿)是苹果前CEO史蒂夫·乔布斯的经典名言。当年,乔布斯总是在临近发布会结尾时酷酷地说一句“One More Thing”,然后带来最大的惊喜。而今年作为“One more thing”的主角就是大家期待已久的Apple Vision Pro。在电影《头号玩家》中,主角们带上一个“VR眼镜”,就能够进入一个叫“绿洲”的虚拟世界,在里面体验各种各样的游戏,开启“第二人生”。此番发布的Vision Pro和《头号玩家》中的“VR眼镜”也有几分相似,意味着一个崭新的虚拟世界即将出现在消费者面前。Vision Pro是苹果很久以前就已经立项的产品,迟迟未能推出也说明产品在技术上的难度。最终亮相的Vision Pro在技术上有不少创新。Vision Pro去掉了控制器,用户用手势、声音或眼球追踪就可以操作控制,有点像“意念”在控制一切。从苹果视频中演示看,手势动作只要拇指和食指轻轻的缩放就能完成App操作控制,眼球追踪可以精准识别用户意图,从而帮助应用切换,声音控制通过Siri可以调出界面输入文字,从而实现一些搜索功能。值得注意的是,在官方新闻稿中,苹果并未将该头显设备定义为VR(虚拟现实)、AR(增强现实)或者是MR(混合现实),而是提出了“首个空间计算(spatial computing)系统平台”的概念,这也是苹果对于Vision Pro的定位。空间计算是指无缝地混合数字世界和现实世界,让两个世界可以相互感知、理解和交互,创造前所未有的体验。从功能来看,Vision Pro至少涵盖四大使用场景,包括观影、游戏、办公、家居等。在苹果官方的演示视频中,用户可以身临其境般观看《星球大战》等特效大片,还可同时观看多场体育比赛。据悉,迪士尼将为其提供流媒体服务;办公方面,Vision Pro能够投射一个类似于现代桌面的屏幕,以取代电脑显示器,用户可以使用键盘等设备打字。▲(苹果官方网站直播截图)丨售价2万多 仍未达到“消费级”苹果公布的Vision Pro售价为3499美元(约合人民币2.48万元)起,将于明年年初先在美国上市,明年晚些时候在全球其他市场上市。《华尔街日报》称,苹果定价远远高于竞争对手。不久前,Meta发布的竞品Quest3,起售价仅为499...

    手机互联 2023-06-07 01:28:48
  • 苹果首款头显VisionPro发布!你的下一台iPhone何必是手机

    苹果首款头显VisionPro发布!你的下一台iPhone何必是手机

    每隔一段时间,就会有一个革命性的产品出现。2007年,初代 iPhone 发布会上,乔布斯用这句话作为开场白...

    手机互联 2023-06-06 21:33:57
  • 只需15分钟,iPhone就能「复制」你的声音

    只需15分钟,iPhone就能「复制」你的声音

    史蒂芬·霍金的「机械电音」,也许是世界上其中一个最有辨识度的声音。但那并不是霍金自己的声音。在霍金因渐冻症(ALS)失去说话能力的年代,技术还不足以让他能生成自己声音。事实上,能用上语音合成器的人都屈指可数。到了今天,ALS 患者虽然有了更多语音合成的选择,但总体费用和时间门槛仍然不低,普及度也有限。最近,苹果公布了全新无障碍功能 Personal Voice(暂未上线),不仅让用户能免费「备份」自己的声音,同时还在安全地应用 AI 技术上,作出了一次有意思的尝试。只需 15 分钟「调教」,就能生成你的声音▲ 图自 Fastcompany在生成式 AI 可以模仿一切的时代里,用 AI 模仿一个人的声音听起来已经不算新奇,只是感觉有点安全隐患。我好奇的,更多是苹果要怎样安全和高效地实现 Personal Voice 这一功能。据介绍,iPhone、iPad 和 Mac 用户只需要根据提示录制 15 分钟的音频,苹果就会基于设备端的机器学习技术来生成和用户一样的声音。相比之下,为失语群体提供专业语音合成服务的公司,可能需要采用专业设备,录制几小时的语音素材,价格最低都要数百美元。另一项新无障碍功能 Live Speech,则支持用户打电话、FaceTime 或者是和他人面对面对话的时候,输入文字即可生成语音内容,为失语或不方便说话的用户提供另一种「发声」方式。结合 Personal Voice 和 Live Speech 两项功能,失语用户就能用接近自己原本声音的生成声音和他人沟通。用起来是方便了,但怎样避免有人用网上扒的语音素材来生成他人的声音?素材随机化。在录制 15 分钟语音素材的过程中,苹果将随机生成需要用户朗读的内容,减少他人猜中素材的可能性。物理距离屏障。在录制过程中,用户需要在距离设备 6-10 英寸(约 15- 25 厘米)的特定空间里完成录制。在生成过程中,所有数据都将通过苹果的 Neural Engine(神经引擎)在设备本地完成,不必要上传到云处理。语音合成后,第三方应用如果想使用 Personal Voice,都要获得用户明确授权。即便第三方应用获得授权使用时,苹果也会采用额外的背景保护,确保第三方应用无法获取 Personal Voice 以及用户之前所录制的语音素材。如果是苹果「全家桶」用户,生成自己的 Personal Voice 后还能通过 iCloud 同步到不同设备上,并以端对端的方式加密。自己的声音,失去了才懂多重要人是感性的生物,而声音是很强烈的情感触发器。有研究指出,当人在听到母亲的声音时,身体释放出催产素水平和跟妈妈拥抱时产生的程度很相似。另一个研究则指出,听到自己的声音,会增强一个人的自我能动性。这听起来有点抽象。但当我们失去它时,重要性就变得显而易见了。2021 年 3 月,Ruth Brunton 被确诊 ALS。那年圣诞,她就已经失语了。ALS 患者中,约有 25% 的人患的是「延髓起病型」肌萎缩侧索硬化症,主要表现是说话障碍或吞咽困难。这类病人说话会逐渐变得含糊、带有鼻音,甚至失语。Brunton 的行动很果断,确诊后马上找公司去做语音生成。来回花了一个月时间,录了 3000 多个句子的语料,但最后出来的结果并不理想。那家公司用的是一种名为「单元选择(unit selection)」技术。简单粗暴来说,它就是通过「拼接」来实现语音生成,把语料拆分为大量小的语音单元,然后按需把元素拼起来。▲单元选择技术下,「Bob」这一词语能被拆分成不同语音元素,图自《华盛顿邮报》这种技术生成的语音能听清,但会有点电音,听起来不太自然。结果就是,Brunton 录制的语料结合了微软一个名为「Heather」的声音,不但声音和自己毫不相似,甚至逼着这英国人「讲」起了美语口音。https://s3.ifanr...

    智能设备 2023-06-05 10:26:14
  • 苏姿丰拯救了AMD,如今她想在AI上与黄仁勋竞争霸主

    苏姿丰拯救了AMD,如今她想在AI上与黄仁勋竞争霸主

    6月5日消息,作为AMD首席执行官,苏姿丰已经帮助这家曾经濒临倒闭的半导体制造商走出了危机,并推动其股价在不到10年的时间里上涨了近30倍。现在,她正在为迎接即将到来的人工智能革命做准备,与英伟达竞争霸主地位,而她自信能够胜出。美国加州圣克拉拉市,在位于AMD总部大楼顶部的会议室里,苏姿丰管理着这家比硅谷历史还要悠久的公司。沿着大楼旁边的101公路走下去,你可以见证AMD的历史,包括位于桑尼维尔的旧晶圆厂,AMD曾在这里生产芯片。透过会议室的窗口,苏姿丰也可以看到AMD的宿敌——英特尔的办公楼。不过英特尔如今市值约为1203亿美元,已经被AMD(1535亿美元)超越。就在几年前,情况却完全不同。2014年,当时46岁的苏姿丰刚刚接任AMD首席执行官时,这家芯片制造商正处于濒临倒闭的困境中。该公司解雇了大约四分之一的员工,股价徘徊在2美元左右。AMD前高管帕特里克·穆尔黑德(Patrick Moorhead)曾经表示,该公司将“彻底死气沉沉”。然而,英特尔也开陷入困局,原因是制造延迟和苹果决定不在iPhone中使用其芯片。凭借敏锐的战略眼光,苏姿丰立即抓住了对手的失误,与联想等笔记本电脑制造商、游戏巨头索尼以及谷歌、亚马逊等科技巨头达成了合作协议。去年,这家芯片制造商的庞大数据中心业务为其带来了60亿美元的收入。英特尔年收入为630亿美元,与之相比,AMD的236亿美元依然显得相形见绌。但是,苏姿丰抢走了硅谷邻居令人垂涎的服务器芯片市场份额,并收购了半导体公司赛灵思(Xilinx),使得AMD的股价在苏姿丰接手后的九年里飙升了近30倍。在每款AMD产品中添加人工智能随着人工智能的普及,人们对机器学习背后的“硅脑”的需求日益增长,苏姿丰在这个领域面临着一个巨大机遇和一个令人生畏的挑战:AMD能否生产出足够强大的芯片,以打破英伟达对GPU市场几乎垄断的地位呢?英伟达已经为当前的人工智能技术浪潮打下了基础。对此,苏姿丰说:“放眼未来五年,你会在AMD的每一款产品中看到人工智能的踪迹,它将成为AMD最大的增长动力。”在过去的九年里,苏姿丰一直在超负荷运营AMD,就像游戏玩家试图让处理器超出制造商所规定的性能极限。与许多科技高管不同,苏姿丰也是资深级研究员,拥有麻省理工学院电气工程博士学位。技术天赋、人际交往能力以及商业头脑相结合,使她成为过去几年标准普尔500指数(S&P 500)公司中薪酬最高的首席执行官之一,2022年总薪酬达到了3020万美元。总体而言,苏姿丰已经积累了7.4亿美元的财富(主要为AMD股票),这使得她在《福布斯》杂志年度美国女富豪排行榜上排名第34位。微软首席产品官帕诺斯·帕奈(Panos Panay)感叹道:“她简直是拼到了极致,最后完美展现了自己。”2014年,帕奈首次见到苏姿丰时,她开始启动AMD的转型。不过,与三年来收入下降12%至631亿美元的英特尔不同,英伟达似乎依然是业内的佼佼者。除了在《赛博朋克2077》等游戏中呈现令人惊叹的图像外,英伟达的图形处理器(GPU)已经成为OpenAI等人工智能公司的首选引擎。OpenAI的聊天机器人ChatGPT能给出令人惊讶的人性化答案,令公众兴奋又不安。这些所谓的大语言模型虽然很初级,却是人工智能转型的开端,比尔·盖茨(Bill Gates)等人表示,这将与互联网诞生同样意义重大。目前,市场上对于人工智能所需的GPU已经有了巨大需求,不只一家研究公司预测,未来十年内相关市场规模将达到4000亿美元。但是现在只有英伟达一家能够提供这种芯片。Forrester分析师格伦·奥唐奈(Glenn O’donnell)表示:“人工智能等同于英伟达,这种观念已经深入人心,AMD必须真正行动起来才能改变这一点。”与此同时,英特尔的威胁仍然笼罩在101号高速公路上,尽管该公司面临着制造延迟、芯片存在缺陷和领导层更迭等挑战。AMD高管福雷斯特·诺罗德(Forrest Norrod)曾帮助戴尔在AMD芯片上建立了价值约100亿美元的数据中心业务(2014年营收)。他补充说:“AMD有很多优点,但糟糕的是我们有两个世界级竞争对手。我从不认为主要竞争对手会一直沉沦下去,我们总是假设英特尔会解决这个问题。”只做三件事2014年,苏姿丰被任命为AMD首席执行官时,有一些分析人士认为该公司“不值得投资”。因为当时AMD负债22亿美元,且一些重要的资产已经被出售。AMD的芯片晶圆厂于2009年被剥离出来,公司联合创始人杰里·桑德斯(Jerry San-ders)曾吹嘘 “真男人要有晶圆厂”,这无疑是一次沉重打击。2013年,AMD甚至不得不出售并租回得克萨斯州奥斯汀的园区。更令人不安的是,AMD的执行力也相当糟糕。它总是无法在最后期限之前推出预定产品,英特尔在笔记本电脑市场占据主导地位,而英伟达、高通和三星瓜分了新兴的智能手机市场。苏姿丰承认:“我们的技术在当时并不具有竞争力。”然而,AMD并非总是让投资者如此头疼。桑德斯在20世纪80年代初进入微处理器行业,为IBM制造芯片。但在90年代末和21世纪初,情况开始发生变化。常年处于二流地位的AMD,通过生产速度超过英特尔的处理器,开始创造创纪录的利润。但到了2014年,那些辉煌的日子开始逝去,苏姿丰的前任罗里·里德解雇了约四分之一的AMD员工。尽管AMD曾在当时价值240亿美元的服务器芯片市场上占据了约四分之一的份额,但在2014年降至了2%。在成为首席执行官的第二天,苏姿丰就在一次全体员工电话会议上鼓舞士气:“我相信我们能制造出最好的产品。”她后来表示,或许人们会觉得这显而易见,但公司当时并没有意识到这一点。苏姿丰的口号吹响了AMD反攻的号角,也是她三管齐下解决问题的第一步:她决定创造卓越的产品、加深客户信任和精简公司。苏姿丰说:“为了简单起见,我只安排了这三件事,因为如果是五件或十件,就很难实现了。”苏姿丰让工程师们重新关注制造超越英特尔的芯片,但芯片设计师可能需要数年时间才能绘制出可行的最终蓝图。AMD在服务器市场的份额进一步下降,只剩下0...

    业界动态 2023-06-05 08:24:34
  • 别想了,iOS17开放侧载,根本没你的份!

    别想了,iOS17开放侧载,根本没你的份!

    昨天已经给大家揭秘了几天后WWDC2023的最大谜题,苹果确定要发布VR头显,虽然这是苹果未来几年最重要发展方向,甚至发布会都要因此延长,但在用户这边,iOS17受关注度依然还是最高的,虽然在系统功能方面可能不会有太多变化,但却会有一个足以影响iOS生态环境的变化,那就是侧载将被迫放开。其实苹果是根本不想这么做的,因为一众苹果高管,包括CEO库克在内,都不止一次强调过开放侧载的严重后果,那就是设备隐私安全将受到更大威胁,可迫于欧盟压力,苹果不得不在iOS17中做出妥协,iPhone用户可从非AppStore渠道下载并安装应用程序了...

    手机互联 2023-06-05 00:08:16
  • 吴恩达ChatGPT课爆火:AI放弃了倒写单词,但理解了整个世界

    吴恩达ChatGPT课爆火:AI放弃了倒写单词,但理解了整个世界

    明敏 杨净 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI没想到时至今日,ChatGPT竟还会犯低级错误?吴恩达大神最新开课就指出来了:ChatGPT不会反转单词!比如让它反转下lollipop这个词,输出是pilollol,完全混乱。哦豁,这确实有点大跌眼镜啊。以至于听课网友在Reddit上发帖后,立马引来大量围观,帖子热度火速冲到6k。而且这不是偶然bug,网友们发现ChatGPT确实无法完成这个任务,我们亲测结果也同样如此。△实测ChatGPT(GPT-3.5)甚至包括Bard、Bing、文心一言在内等一众产品都不行。△实测Bard△实测文心一言还有人紧跟着吐槽, ChatGPT在处理这些简单的单词任务就是很糟糕。比如玩此前曾爆火的文字游戏Wordle简直就是一场灾难,从来没有做对过。诶?这到底是为啥?关键在于token之所以有这样的现象,关键在于token。token是文本中最常见的字符序列,而大模型都是用token来处理文本。它可以是整个单词,也可以是单词一个片段。大模型了解这些token之间的统计关系,并且擅长生成下一个token。因此在处理单词反转这个小任务时,它可能只是将每个token翻转过来,而不是字母。这点放在中文语境下体现就更为明显:一个词是一个token,也可能是一个字是一个token。针对开头的例子,有人尝试理解了下ChatGPT的推理过程。为了更直观的了解,OpenAI甚至还出了个GPT-3的Tokenizer。比如像lollipop这个词,GPT-3会将其理解成I、oll、ipop这三个部分。根据经验总结,也就诞生出这样一些不成文法则。1个token≈4个英文字符≈四分之三个词;100个token≈75个单词;1-2句话≈30个token;一段话≈100个token,1500个单词≈2048个token;单词如何划分还取决于语言。此前有人统计过,中文要用的token数是英文数量的1...

    智能设备 2023-06-04 09:41:08

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