-
荣耀赵明：将按需制定自研芯片战略，不盲目乐观也不妄自菲薄
5月30日消息，“对现在的整个市场的环境来看，智能手机市场2022年大概是2.7亿部，2023年也会是2...
电信通讯 2023-05-30 10:31:31 -
理想汽车CEO李想：L系列芯片国产化率超25%
IT之家 5 月 26 日消息，理想汽车 CEO 李想在微博发文，表示理想 L 系列芯片国产化率已经超过了 25%，中国本土供应商数不胜数。同时李想透露了选择国内合作伙伴的三个要求：细分行业的小龙头，技术层面足够的专注；创始人还在公司努力的工作，不只看眼前利益；拥有相对健康的资本储备。IT之家附微博原文：IT之家此前报道，宁德时代在互动平台表示，旗下 4C 麒麟电池将在理想首个纯电动平台搭载。万安科技也在平台表示，公司是理想汽车的一级产品供应商，目前有几款车型在供应产品。理想汽车 4 月共计交付 25681 辆，同比增长 516.3%，其中理想 L7 单月交付破万；截止到 2023 年 4 月 30 日，理想汽车累计交付量为 335599 辆。 ...
智能设备 2023-05-26 11:18:38 -
美股周四：芯片龙头股普遍上涨，英伟达涨超24，台积电涨12%
5月26日消息，美国时间周四，美股收盘主要股指涨跌不一，道指下跌，而芯片制造商英伟达强劲财报和业绩预测推动纳指和标指大幅上涨。道琼斯指数收于32764.65点，下跌35...
互联网 2023-05-26 08:15:02 -
英伟达带动AI芯片概念股普涨英伟达涨24%AMD涨11%
5月26日消息，当地时间周四英伟达股价飙涨，带动许多芯片公司的股票上涨。那些专注于打造人工智能芯片的公司股票涨势尤为明显。英伟达收涨24.37%，市值为9393亿美元。AMD股价当日也上涨11...
业界动态 2023-05-26 07:56:46 -
卢伟冰：对友商关停芯片业务表示遗憾小米坚定在芯片方面的投入
5月24日消息，今天小米2023年Q1财报公布，在财报沟通会上，小米总裁卢伟冰对友商（OPPO）关闭芯片业务表示了遗憾，同时向外界传递了小米在芯片业务方面坚定投入的决心。卢伟冰表示小米投资芯片的决心没有任何动摇...
电信通讯 2023-05-24 19:09:51 -
国产手机全部放弃自研芯片，华为彻底孤立无援，往后的路何去何从
哎呀，最近听说了这个消息，国产手机全部放弃自研芯片，华为彻底孤立无援，真是让人感到有点儿担心啊。毕竟，华为在国际市场上的地位一直都非常重要，如果失去了这个支撑，往后的路真的是何去何从呢？首先，我们要明确一点，自研芯片对于一个手机品牌来说，是非常重要的...
手机互联 2023-05-24 01:26:58 -
iPhoneSE4才是经典,真挖孔屏iPhone即将到来,A16芯片加持
随着IPhone 14系列的推出,外界再次燃起了iPhone SE4的热议。来年上市的SE4将采用全新设计,并且拥有A16新芯片加持,相信可完全颠覆市场对于"低价iPhone"的传统认知...
手机互联 2023-05-24 01:26:54 -
拿什么追赶英伟达、AMD？英特尔披露“AI芯片大战”最新进展
①由于战略调整，英特尔正在花时间重新设计芯片； ②预期在2025年上市的Falcon Shores芯片，也将面临英伟达、AMD新品的冲击。 财联社5月23日讯（编辑 史正丞）当地时间周一，在德国汉堡举行的高性能计算展上，正在经历战略转型期的英特尔披露了公司未来AI算力战略部署的最新细节。（来源：英特尔）对于市场上最关心的下一代Max系列GPU芯片Falcon Shores，英特尔在周一给出了一系列参数预告：高带宽HBM3内存规格将达到288GB，并支持8bit浮点运算，总带宽将达到9.8TB/秒。对于ChatGPT这样体量越来越大的人工智能模型而言，对于更强大芯片的需求可谓是无穷无尽。作为对比，英特尔今年初发布的Max 1550的HBM2e内存规格为128G。当然，与算力霸主英伟达相比，英特尔的AI芯片业务几乎属于完全没有市场份额的状态。作为传统芯片大厂，英特尔虽然早在2021年就展示过代号为“Ponte Vecchio”的旗舰数据中心GPU，但实际交付的不断拖延也令公司错过了这一轮AI大爆发的机会。英特尔在周一表示，公司已经接近完成向美国阿贡国家实验室交付基于Ponte Vecchio的Aurora超级计算机。英特尔也强调这款系统的表现会优于使用英伟达H100芯片的HPC。曾为“曼哈顿工程”做出重要贡献的阿贡国家实验室也表示，将利用这款超算为科学研究社区开发一系列生成式AI模型。完整的Aurora包含63744个GPU和21248个CPU，还有1024个DAOS存储节点。但对于英特尔的AI芯片战略而言，最大的不确定性是Falcon Shores进入市场的节点不会早于2025年，届时英伟达很有可能会拿出更强的竞品，而跃跃欲试AI赛道的另一家竞品AMD，也将在今年末推出MI300芯片。英特尔副总裁兼超级计算事业部总经理Jeff McVeigh周一表示，在放弃之前把CPU和GPU结合在一起的策略后，公司正在花时间重新设计芯片。虽然公司渴望拥有市场上最强的CPU和GPU，但很难说同一家供应商能同时凑齐两者的最佳组合。反过来说，如果拥有独立的产品，就能在平台级别的选择中展开竞争。 ...
智能设备 2023-05-23 10:28:48 -
回看小米的澎湃芯片，方知为什么哲库解散
OPPO的哲库没了，团队原地解散。事实上，原地解散，是最好的结果，国内没有一家公司能够打包接收一个3000多人的团队。在这件事发生后，说点后话。有不足之处请斧正。OPPO并没有吸取小米当年的教训实际上，在OPPO之前，小米已经弄了一个手机处理器：澎湃S1。虽然这个处理器是松果的，然后贴了小米的牌子而已，但是小米至少投了钱，还量产了，放在了手机上。2017年2月28日，小米5C发布，搭载澎湃S1，28nm制程，4个A53大核2.2GHz，4个1...
手机互联 2023-05-23 08:00:52 -
小扎豪赌大模型！Meta重磅推出定制芯片MTIAv1和全新超算
新智元报道编辑：拉燕 Aeneas【新智元导读】全世界都在卷大模型，小扎也急了。如今，Meta为了发展AI，在定制芯片和超算上下了大赌注。Meta也有纯自研芯片了！本周四，Meta发布第一代AI推理定制芯片MTIA v1和超算。可以说，MTIA对Meta是一个巨大的福音，尤其是现在各家都在卷大模型，对AI算力的需求变得越来越高。小扎最近表示，Meta看到了「以有用和有意义的方式向数十亿人介绍人工智能代理的机会」。显然，随着Meta加大对AI的投入，MTIA芯片和超算计划将是Meta与其他科技巨头竞争的关键工具，现在没有哪家巨头不在AI上投入大量资源。可以看到，凭着定制芯片和超算，Meta在AI上下了大赌注。MTIA在最近的一次线上活动中，Meta拉开了开发自己的基础设施的序幕。新芯片全名是Meta训练和推理加速器，简称MTIA。MTIA是一种ASIC，一种将不同电路组合在一块板上的芯片，允许对其进行编程，以并行执行一项或多项任务。Meta副总裁兼基础设施负责人Santosh Janardhan在一篇博客文章中写道，MTIA是Meta「针对推理工作负载的内部定制加速器芯片系列」，它提供了比CPU「更高的计算能力和效率」，并且「为我们的内部工作负载定制」。通过结合MTIA芯片和GPU，Janardhan 表示，Meta相信「我们将为每个工作负载提供更好的性能、更低的延迟和更高的效率。」不得不说，这是Meta实力的投射。其实，一直以来，Meta在应用AI友好型硬件系统方面进展并不迅速。这影响了Meta和竞对（如微软、谷歌等）保持同步发展的能力。Meta基础设施副总裁Alexis Bjorlin在一次采访中表示，构建属于自己的硬件，Meta就有能力控制堆栈的每一层，包括数据中心设计到培训框架。这种垂直的整合水平对于大规模推动AI研究边界是必不可少的。在过去的十年里，Meta花费了数十亿美元聘请顶级数据科学家来构建新型AI模型。Meta也一直在努力将其许多更宏伟的AI创新研究投产，尤其是生成式AI。一直到2022年，Meta一直主要用的是CPU和专为加速AI算法而设计的芯片组合来维持其AI的运行。而CPU和芯片的组合在执行这类任务的效率上通常会低于GPU。于是Meta取消了原本打算在2022年大规模推广的定制芯片，转而订购了价值数十亿美元的英伟达GPU。引入这些GPU，Meta需要对旗下的几个数据中心进行颠覆性的重新设计。而为了扭转这一局面，Meta计划开发一款内部芯片，预计于2025年推出。这款内部芯片既能训练AI模型，还能运行AI模型，可谓性能强大。主角终于来了——新芯片名叫MITA，全称Meta Training and Inference Accelerator.这款芯片可以用来加速AI训练和推理的效率。研究团队表示，MTIA是一种ASIC，指的是一种在一块板上组合不同电路的芯片。通过编程，该芯片能同时执行一项或多项任务。专为AI工作负载定制的AI芯片Meta要知道，科技巨头公司的竞争说白了玩儿的就是芯片。比方说谷歌的TPU，用来训练Palm-2和Imagen。亚马逊也有自己的芯片，用于训练AI模型。此外，有消息称微软也在和AMD开发一款叫Athena的芯片。这不，MITA的到来也是Meta不甘示弱的表现。Meta表示，2020年他们创建了第一代的MITA——MITA v1，采用的是7nm工艺。该芯片内部内存可以从128MB扩展到128GB，同时，在Meta设计的基准测试中，MITA在处理中低复杂度的AI模型时，效率要比GPU还高。在芯片的内存和网络部分，还有不少工作要做。随着AI模型的规模越来越大，MITA也即将遇到瓶颈。Meta需要将工作量分担到多个芯片上。对此，Meta表示，会继续完善MITA在运行推荐的工作量时每瓦的性能。早在2020年，Meta就已经为内部工作负载设计了第一代MTIA ASIC。此推理加速器是共同设计的全栈解决方案的一部分，包括芯片、PyTorch和推荐模型。该加速器采用台积电 7nm工艺制造，运行频率为800 MHz，在INT8精度下提供102...
智能设备 2023-05-21 01:34:10 -
中国芯片圈巨震后,OPPO解散3000人团队的迷雾被拨开
本文原创，请勿抄袭和搬运，违者必究OPPO原本有希望成为国产芯片的领头羊，和华为一样，在国产芯片发展历程中留下浓墨重彩的一笔。可随着OPPO传来放弃自研芯片，解散3000人研发团队的消息后，一切都结束了。而关于OPPO为何放弃自研芯片，业内众说纷纭，并不完全是OPPO官方所说的“全球经济不确定”原因。中国芯片圈巨震后，OPPO解散3000人团队的迷雾被拨开。OPPO自研芯片可以追溯到2019年，比如OPPO成立了自研芯片的子公司守朴科技（上海）有限公司，后来这家公司被改名为哲库科技（上海）有限公司。哲库承担了OPPO旗下所有的芯片研发项目，哲库自研芯片三年有余，已经做出了一番成绩。为OPPO推出两款芯片产品，包括马里亚纳X和Y。不仅如此，哲库4nm的芯片研发工作也展开了，按照预期，有望在今年底完成流片，然后经过后续的测试验证，流入商业市场。结果如何大家都知道了，OPPO宣布放弃自研芯片，哲库这支拥有3000人的研发团队也被解散。所有的员工被终止劳动合同，OPPO自研芯片之路走到终点。官方给出的说法是“因全球经济，手机市场充满不确定性，公司需做出战略调整，以应对长期发展的挑战。”官方的说法往往比较笼统，所以外界对官方的说法并不买账，这引起了网友热烈的讨论，可谓是众说纷纭。有说是缺钱的，也有说是担心被美国制裁的，也有观点认为OPPO遇上了技术难题。那么情况到底如何呢？结合多方面来看，OPPO解散3000人团队的迷雾被拨开。首先可以排除“缺钱论”。自研芯片固然是一件烧钱的工作，需要大量的资金和人力资源，此外，还需要进行多次试验和优化，以确保芯片的品质和性能。因此，自研芯片的研发成本通常非常高。有传闻称，哲库3年烧钱了500亿，实际上公开资料显示，哲库只花了不到100亿。若哲库真的缺钱，没有必要走到解散团队这一步，完全可以把缩减资本开支，聚焦电源芯片、ISP芯片等不那么烧钱的芯片项目上。而且哲库公布了裁员的补偿方案，3000人的团队，平均薪酬按照招聘信息4.5万元来计算，再加上N+3的补偿，光是裁员这一块OPPO 就要花费4亿元以上，甚至更多。这笔钱也许对芯片研发来说不算什么，但也能维持团队运营一段时间，让哲库走得更远。既然OPPO能拿出如此大手笔的补偿，说明缺钱并不是解散团队的决定因素。再看被美国制裁的说法。目前OPPO并没有遭受美国任何制裁，在芯片领域一直发展得好好的。以OPPO自研芯片的方向来看，还没有动摇美国芯片领先的地位，因为OPPO推出的两颗芯片分别是NPU和音频SOC，不属于最核心，最重要的芯片技术。说句不好听的，目前的OPPO还没有条件让美国出手。OPPO后续研发的芯片也未必会瓜分美国芯片的蛋糕，既然制裁没有发生，OPPO有必要对未来担惊受怕，把芯片研发团队给解散吗？显然是不可能的。那么OPPO解散团队会是技术的原因吗？从一家科技公司的发展历程来看，很少有因为遇上技术难题选择的放弃。OPPO已经能做出6nm芯片，还打造出SOC产品。3000人的团队放在全球芯片公司中都是一支庞大的力量。这些人才负责基带、射频、5G等项目，拖着OPPO自研芯片项目不断往前走。在这些团队成员中，有一位个人资料为哲库科技首席SoC架构师的Nhon Quach博士在海外社交平台发布消息，透露自己有幸被招募，负责OPPO第二代SOC的创建。Nhon Quach表示第二代SOC拥有瞠目结舌的功能，有望在2025年推出并给竞争对手带来巨大挑战。这款芯片采用台积电3nm工艺，若OPPO真的推出第二代SOC，那么OPPO的自研芯片技术壁垒会更加牢固。这样的研发实力，恐怕也不是技术所致才选择放弃。因此只剩下一个原因，那就是消费市场的支持。OPPO推出的两款芯片被用于高端旗舰手机，可是在消费市场上并没有引起太大的反响。销售额没有达到预期，若OPPO自研芯片继续维持下去，只会面临入不敷出的情况。OPPO研发芯片的目的其实是为了赚钱，如果不赚钱了，只会及时止损。看到OPPO自研芯片的结局，才知道华为的坚持有多难，海思半导体无法给华为带来盈利，可华为依然养着这支团队。国产芯片的成功离不开消费市场的支持，让国产芯片迎来真正的曙光。同意的请点赞，欢迎转发，留言和分享。 ...
手机互联 2023-05-20 23:59:24 -
公布全新定制芯片，Meta豪赌AI，更新基础设施花费创纪录
5月19日消息，过去一年，社交媒体巨头Meta致力于削减成本和裁员，但更新基础设施的花费却创下了纪录，这是为了在AI竞赛中保持领先地位。当地时间周四，Meta发布了一系列新技术，这包括一种新的定制芯片，能够帮助更快地训练AI，以及一款编程工具，可为程序员提供开发产品的建议。此外，该公司还在改造其旗下数据中心，以便更轻松地部署AI技术。Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在一份电子邮件声明中说："这项工作反映了我们长期的努力，将使我们在各个领域中能够更好地利用这项技术，并取得更多的进步。”为了加速Facebook和Instagram上的推荐算法，Meta正在开发一款定制加速器芯片。此外，该公司还推出了一个专门为AI硬件设计的新数据中心。据Meta表示，他们已完成AI超级计算机的第二阶段建设，用于训练类似ChatGPT的大语言模型。去年，Meta的资本支出创下了历史新高，达到了314亿美元，比2017年增加了4.5倍以上。扎克伯格曾称今年是Meta的“效率年”，分析人士估计，Meta今年的投资水平将与2022年相当，其中很多资金将用于改进和扩大AI基础设施。Meta AI研究主管金·哈泽尔伍德（Kim Hazelwood）表示：“虽然我们在提高效率方面遇到了一些困难，但这并不意味着在投资AI和提升效率之间存在直接的竞争。”一些AI更新显然提高了Meta的内部效率，这导致公司在最近几个月内裁掉了数千名员工。CodeCompose是一款基于生成式AI的新型开发工具，可以为开发人员自动完成编程工作或提供修改代码的建议。Meta表示，目前已有5200名内部程序员在使用CodeCompose，其中AI提出的编写代码建议中有22%被采纳。Meta还越来越多地使用AI来解决最大的业务问题。由于苹果公司调整了隐私政策，很多广告商的数字广告精确定位目标用户更加困难，Meta计划利用AI来猜测用户的兴趣。为了与短视频平台TikTok竞争，Facebook和Instagram也开始展示用户并不关注的账户内容，这需要一种算法来猜测用户可能对什么感兴趣。市场研究公司CFRA Research分析师安吉洛·齐诺（Angelo Zino）在接受采访时表示，投资者将会寻求直接的证据来证明这些改进，以证明大笔支出是合理的。“很明显，这些事情需要一些时间，不可能一蹴而就，” 齐诺谈到Meta整体增加资本支出时表示。“肯定会有大量审核，确保能够加速实现收入方面的一些回报。”当我们询问AI模型时，它们会做出回答，这个过程就是所谓的推理，这需要特定类型的运算过程。Meta决定开发新的芯片MTIA（Meta Training and Inference Accelerator，意思是Meta训练和推理加速器），帮助完成内部特定的工作，补充英伟达GPU的数量不足（即使已大量采购）。Meta希望MTIA芯片能提升能力，为用户预测更准确、更有趣的原创和广告内容类型，从而让人们花更多时间使用应用程序并点击更多广告。该公司还推出了第一款专门用于处理视频和直播内容的内部专用集成电路(ASIC)。Facebook和Instagram用户每天分享的短视频已经超过20亿个。无论用户使用何种设备观看视频，这款新型处理器都可以帮助用户更快地显示这些视频，并且需要更少的流量。Meta的硬件工程副总裁亚历克西斯·比约林(Alexis Bjorlin)表示：“我们成功地对第一批芯片进行了优化、平衡和精准调整，以适应我们的推荐模型。”“我们清楚了解到生成式AI工作负载或其他相关需求，这些信息都尽在掌握。”Meta社交媒体app使用的推荐引擎基于当前的AI技术，但未来生成式AI的运行将依赖Meta的AI超级计算机Research SuperCluster。公司将利用这款超算训练大量的AI模型。周四，Meta宣布已完成第二阶段的建设，训练了名为LLaMA的大语言模型。这将成为公司建造虚拟现实平台元宇宙的关键部分。Meta一直致力于向外界开放其一些先进技术。虽然其堆栈中的大部分硬件限内部使用，但部分成果是开源的。和LLaMA模型一样，由Meta超级计算机训练出来、可解十道国际奥数竞赛难题的AI模型也已与研究人员共享。代码开发工具CodeCompose则基于Meta AI研究团队公开的技术成果构建。此外，新推理芯片将有助于Meta继续支持PyTorch，这是其创建的开源AI框架，并已转移到Linux基金会，以增加其独立性。尽管Meta多年来一直致力于开发AI工具，但扎克伯格仍然选择将公司未来设立在更加模糊的虚拟现实愿景之上。投资研究机构Third Bridge分析师斯科特·凯斯勒(Scott Kessler)表示，这种转变受到了投资者的严厉审视，因此此次对AI基础设施的深度投资可以帮助投资者重建对扎克伯格整体战略的信心。凯斯勒表示，当行业竞相将AI融入业务之时，“他们不想输在起跑线上，”他说：“相比六到九个月前，现在更多人相信这种说法了。”（辰辰） ...
业界动态 2023-05-19 17:20:48
