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不看好？传软银并未讨论洽购Uber股份事宜
7月15日消息，据国外媒体报道，熟悉软银（SoftBank）计划的消息来源透露，这家日本公司并不在讨论收购打车服务Uber股份事宜。本周五彭博社援引消息人士报道称，Uber董事会及其股东已经讨论将该公司部分股份出售给软银和其它公司...
互联网 2017-07-15 14:01:06 -
又一个共享单车黄了 创始人称再也不看好这种模式
（原标题：又一个共享单车黄了，创始人说：一千辆车都被偷，我再也不看好共享单车了） 事实上，无论是悟空单车或者3Vbike的倒闭，都无法对共享单车的头部玩家产生实质性的影响，也根本谈不上共享单车的洗牌期临近，充其量也就是共享单车的“末位淘汰”。又一家共享单车平台死掉了...
互联网 2017-07-02 08:31:05 -
卫哲不看好共享经济:没使资产使用率得到极大提升
（原标题：卫哲称暂不看好共享经济：没能使资产使用效率得到极大提升） 卫哲 东方IC资料图澎湃新闻记者 欧阳李宁“对于共享经济，我们用自己的行动表明，我们不参与，就意味着我们暂时不看好。”在6月15日举办的“2017中国互联网+新商业峰会”上，嘉御基金创始合伙人、前阿里巴巴B2B公司CEO卫哲接受了澎湃新闻（www.thepaper.cn)专访...
互联网 2017-06-16 12:02:04 -
日本媒体自己都不看好索尼复兴：缺少畅销产品
【环球科技综合报道 记者 王欢】《日本经济新闻》6月4日报道称，索尼开始推进品牌复兴。曾在全球接连推出便携音乐播放器“Walkman”等畅销商品的光荣历史已经成为SONY遥远的过去，长期低迷的业绩让“SONY”品牌黯然失色...
业界动态 2017-06-05 19:01:08 -
连创始人都不看好苹果 他说能颠覆未来的是这家公司
站搜网讯 据外媒报道，苹果联合创始人斯蒂夫-沃兹尼亚克（Steve Wozniak）近日在接受媒体采访时表示，推动技术行业未来变革的公司或许不是苹果，而是电动汽车厂商特斯拉；苹果或许也具备推动技术行业变革的潜力，但是却因为它的规模太大而被削弱。沃兹尼亚克近日接受了彭博社的采访，当被问及哪家公司可能会引发技术行业的下一场变革时，沃兹尼亚克一开始故意闪烁其词，不愿给出明确的答案，最后才承认特斯拉是最有可能做到这一点的公司...
业界动态 2017-05-30 08:35:07 -
苹果iTunes条款太长不看？变成漫画怎么样
站搜网-iOS频道3月22日消息 和大部分条款和条件一样，iTunes条款和条件拥有20000多字，很多用户看了几条便无心再看下去。那么如果将这些iTunes条款变成漫画会如何呢？漫画艺术家Robert Sikoryak已经将“冗长”的iTunes条款漫画化...
ios苹果之家 2017-03-22 14:40:10 -
助你富甲一方《航海冲突》这十三条快速致富攻略不得不看
在《航海冲突》中，涉及资源的来源和花费十分地丰富，可能一时之间你觉得资源怎么都用不完，一时间你也会觉得怎么做个兵都不够钱。下面笔者总结了十三条关于资源获取的攻略，希望能帮助大家，在前期能有很好的先机...
游戏攻略 2017-01-06 19:40:19 -
抽卡不看脸《囧西游2》英雄熔炉系统解析
西游世界忽然大乱，众多英魂散落三界，黑暗势力正在蠢蠢欲动，危机一触即发。谁能获得最多英魂的青睐和助力，谁就将是三界真正的王者，拯救西游于危难之中！而如何在《囧西游2》中获得尽可能多的英魂呢？稍安勿躁，且听小编慢慢道来...
游戏攻略 2017-01-05 12:30:09 -
不看面子，只看银子 万达如何玩大体育产业？王健林
12月4日，万达集团董事长王健林在“第七届财新峰会暨第二届中国体育产业论坛”上发表主题演讲，从世界体育产业的演化展望了中国体育产业的未来，更首次揭秘万达体育的新玩法。“我们是不看面子，只看银子”，王健林透露，万达集团“玩大”体育产业的四大举措分别是扩大国际体育组织合作、开展国际产业并购、引进重大国际赛事以及确保体育公司持续盈利...
业界动态 2016-12-05 09:00:10 -
遭LG驳斥 夏普不看好OLED技术
现在，业内对OLED技术的前景及看法都各有见地，夏普新任命的首席执行长戴正吴在接受媒体采访时表示，他对OLED这种智能手机屏幕技术表示怀疑。相反，LG却持有不同的观点...
业界动态 2016-11-04 22:25:24 -
不看好亚马逊Prime进入中国，不会产生太大影响 外媒
据外媒报道，亚马逊上周终于在中国推出了其Prime会员服务。在亚马逊的本土市场美国，Prime的影响力非凡，但是在中国市场，Prime很可能并不会掀起太大的波澜...
业界动态 2016-11-01 16:40:18 -
人工智能已经发展到如此程度 不看不知道
一项最新研究显示，强大的人工智能（AI）系统之所以运作得如此顺利，也许是因为它们的构造利用了宇宙的基本法则。这项新发现也许能帮助我们解决一项由来已久的、与采用了深度学习策略的人工智能有关的谜题...
智能设备 2016-10-15 12:50:18
