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  • 英伟达黄仁勋:大模型就像大脑,离开应用程序什么都做不成

    英伟达黄仁勋:大模型就像大脑,离开应用程序什么都做不成

    界面新闻记者 | 崔鹏10月24日在联想Tech World大会现场,NVIDIA(英伟达)创始人、总裁兼CEO黄仁勋发表了演讲,并与联想集团董事长兼CEO杨元庆进行了对话。今年黄仁勋已经在各种场合谈到过人工智能带来的机会,在本届大会上,黄仁勋提到了生成式人工智能在垂直行业落地将面临的很多技术问题...

    智能设备 2023-10-25 11:47:59
  • 科大讯飞发布星火V3.0认知大模型刘庆峰:与GPT-4有四点差距

    科大讯飞发布星火V3.0认知大模型刘庆峰:与GPT-4有四点差距

    【网易科技10月24日报道】在今日的第六届世界声博会暨2023全球1024开发者节上,科大讯飞董事长刘庆峰和研究院院长刘聪发布了讯飞星火认知大模型V3.0,并表示其整体性能超越ChatGPT,医疗领域表现更是超过GPT-4。据刘聪介绍,讯飞星火V3.0认知大模型在多个方面进行了升级和改进,以更好地满足用户的需求...

    智能设备 2023-10-24 14:21:57
  • 刘庆峰:通用大模型已可完全对标ChatGPT

    刘庆峰:通用大模型已可完全对标ChatGPT

    10月24日消息,在今天的2023科大讯飞全球1024开发者节上,科大讯飞董事长刘庆峰表示,今天发布的星火认知大模型V3.0实现了5月6日的承诺:即通用大模型可完全对标ChatGPT,在中文能力上超越、在英文上能力相当。刘庆峰表示,星火认知大模型V3.0的多项能力获得了提升,多模态能力、代码能力、数学能力、逻辑推理能力、语言理解等七项能力都获得了提升...

    互联网 2023-10-24 10:17:43
  • 未发先火上热搜!卢伟冰深夜发问:小米14热度为什么这么高

    未发先火上热搜!卢伟冰深夜发问:小米14热度为什么这么高

    快科技10月22日消息,今天00:08,小米集团合伙人、总裁,国际部总裁,Redmi品牌总经理卢伟冰深夜发问:"小米14热度为什么这么高?"网友热评第一表示:"因为13确实太成功了,积攒了很多路人缘"。目前,小米14系列还未发布,也没有任何新的预热,但昨晚话题#小米14#登上微博热搜,引起热议...

    手机互联 2023-10-22 13:46:56
  • LNG不敌JDG后,官博炸了!粉丝怒斥:辅助差距!为什么ban鳄鱼?

    LNG不敌JDG后,官博炸了!粉丝怒斥:辅助差距!为什么ban鳄鱼?

    S13世界赛瑞士轮第三轮中,JDG以2-1的战绩击败LNG,晋级8强,成为了本届世界赛中,首支晋级8强的战队。而对于LNG来说,这场比赛输得还是很遗憾的,前两局双方打平后,第三局前中期LNG的表现还不错,但是中后期JDG还是技高一筹,最终拿下了胜利...

    游戏资讯 2023-10-21 17:44:20
  • 网友问题:苹果iPhone15为什么还在坚持20W充电?

    网友问题:苹果iPhone15为什么还在坚持20W充电?

    从iPhone的拆解图可以看出,iPhone的内部空间布满了精密的零部件,空间丝毫都没有浪费,这意味着苹果是一家特别擅长精打细算的公司。同时,苹果对核心处理器特别讲究,基本上iPhone的性能都领先同期的安卓手机,但是这么注重零部件性能体验的iPhone,却还在坚持60Hz刷新率和20/30W充电,意味着苹果对消费市场的分析认为,这样的配置并不会影响iPhone销量表现...

    手机互联 2023-10-21 12:18:03
  • 讯飞高管解读财报:星火大模型将实现对标ChatGPT不受英伟达影响

    讯飞高管解读财报:星火大模型将实现对标ChatGPT不受英伟达影响

    雷递网 乐天 10月20日科大讯飞昨日发布财报。财报显示,科大讯飞2023年前三个季度营收为126.14亿元,较上年同期下降0...

    智能设备 2023-10-20 10:25:54
  • 机构预估:2023年内PS+用户可达5010万领先XGP

    机构预估:2023年内PS+用户可达5010万领先XGP

    据gamesindustry消息,在微软完成了对动视暴雪的收购后,分析公司Omdia对索尼和微软各自的游戏订阅服务PlayStation Plus、Xbox Game Pass进行了分析。Omdia指出,当前PlayStation Plus用户数实际上要领先于Xbox,预计2023年内PS+将有5010万用户,而Xbox只有4170万(如果把Game Pass Core的用户计算在内)...

    游戏资讯 2023-10-20 10:07:59
  • OpenAI向ChatGPT付费用户开放DALL-E3访问权限

    OpenAI向ChatGPT付费用户开放DALL-E3访问权限

    10月20日消息,美国时间周四,人工智能初创企业OpenAI宣布向ChatGPTPlus付费用户和企业版客户开放新版图像生成器DALL-E3的访问权限。DALL-E 3模型已经整合到ChatGPT中...

    业界动态 2023-10-20 08:28:03
  • 瑞士轮第二轮抽签,为什么说是好签?神之N手,瑞士轮成了内战轮

    瑞士轮第二轮抽签,为什么说是好签?神之N手,瑞士轮成了内战轮

    随着BLG击溃KT之后,英雄联盟S13瑞士轮第一轮就全部宣告结束了!在第一轮比赛中,LPL赛区成为了最大的赢家,首轮比赛斩获四连胜,成为了本届世界赛瑞士轮第一日,唯一全胜的赛区。在比赛结束后,拳头也是马不停蹄的搞起了瑞士轮第二轮的抽签仪式。结果,这个抽签仪式,其精彩程度,成为了不亚于比赛的存在。毕竟这次抽签,被玩家称之为“神之N手”,根据这神之一手的抽签,全球玩家都愕然发现——这抽的有点东西啊。具体如下:1-0分组:G2 vs WBG,JDG vs BLG,C9 vs LNG,GEN vs T10-1分组:TL vs NRG,DK vs KT,BDS vs MAD,FNC vs GAM好嘛,这一个神之N手,直接将瑞士轮变成了内战轮,四大赛区全都是内战!甚至不仅仅是内战,还有一些有仇报仇有怨的报怨的恩怨局,譬如WBG和G2之间,关于那个男人的故事!对,说的就是Theshy,那个在S8打出天神下凡的男人,那个让G2一直活在他一个人阴影里面的男人。为什么说是好签坦率地讲,囧王者看完这个抽签之后,直接就是一个“好家伙”,这个签真的是个绝世好签了——LCK全内战,然后就有可能出现0杠2的队伍(DK,KT有机会);然后就是再把欧美两兄弟分掉了;最后,也是没有办法,LPL自己再打个内战,而且这内战还是有说法的内战;最后的最后,还是关于那个男人和G2的羁绊。可以说是,除了BLG之外,从未如有过此美妙的开局了。 到底是八败之交,还是绝地反击;究竟是小虎的1020,外加晒哥的血脉压制G2。而且这个抽签的过程中,有三个妹纸的表情,全程诠释了LCK粉丝整个抽签仪式中的微妙的感情变化:LCK粉丝看见JDG抽到BLG,LCK粉丝看见Gen.G抽到T1,LCK粉丝看见DK抽到KT。而咱们LPL看到的东西,却是:春天,咱们看JDG打BLG,GEN...

    游戏资讯 2023-10-19 23:37:44
  • XGP官方展示近期XGP阵容玩家:太疯狂了没时间玩

    XGP官方展示近期XGP阵容玩家:太疯狂了没时间玩

    今日,XGP官方发文展示了最近加入Game Pass的一些阵容。有《如龙:维新 极》《极限竞速8》《收获日3》《星空》《星之海》等...

    游戏资讯 2023-10-19 19:20:09
  • 超火迷你GPT-4视觉能力暴涨,GitHub两万星,华人团队出品

    超火迷你GPT-4视觉能力暴涨,GitHub两万星,华人团队出品

    白交 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIGPT-4V来做目标检测?网友实测:还没有准备好。虽然检测到的类别没问题,但大多数边界框都错放了。没关系,有人会出手!那个抢跑GPT-4看图能力几个月的迷你GPT-4升级啦——MiniGPT-v2。△(左边为GPT-4V生成,右边为MiniGPT-v2生成)而且只是一句简单指令:[grounding] describe this image in detail就实现的结果。不仅如此,还轻松处理各类视觉任务。圈出一个物体,提示词前面加个 [identify] 可让模型直接识别出来物体的名字。当然也可以什么都不加,直接问~MiniGPT-v2由来自MiniGPT-4的原班人马(KAUST沙特阿卜杜拉国王科技大学)以及Meta的五位研究员共同开发。上次MiniGPT-4刚出来就引发巨大关注,一时间服务器被挤爆,如今GItHub项目已超22000+星。此番升级,已经有网友开始用上了~多视觉任务的通用界面大模型作为各文本应用的通用界面,大家已经司空见惯了。受此灵感,研究团队想要建立一个可用于多种视觉任务的统一界面,比如图像描述、视觉问题解答等。「如何在单一模型的条件下,使用简单多模态指令来高效完成各类任务?」成为团队需要解决的难题。简单来说,MiniGPT-v2由三个部分组成:视觉主干、线性层和大型语言模型。该模型以ViT视觉主干为基础,所有训练阶段都保持不变。从ViT中归纳出四个相邻的视觉输出标记,并通过线性层将它们投影到 LLaMA-2语言模型空间中。团队建议在训练模型为不同任务使用独特的标识符,这样一来大模型就能轻松分辨出每个任务指令,还能提高每个任务的学习效率。训练主要分为三个阶段:预训练——多任务训练——多模式指令调整。最终,MiniGPT-v2 在许多视觉问题解答和视觉接地基准测试中,成绩都优于其他视觉语言通用模型。最终这个模型可以完成多种视觉任务,比如目标对象描述、视觉定位、图像说明、视觉问题解答以及从给定的输入文本中直接解析图片对象。感兴趣的朋友,可戳下方Demo链接体验:https://minigpt-v2.github...

    智能设备 2023-10-19 09:56:05

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